从位置分隔的文件启动读取
我有一个问题，我试图拆分一个文件沿着n个字符长度的记录为一个分布式系统。我有分解记录并将其映射到记录级别上的专有名称的功能，但需要从文件到系统，再分解文件并将其以n个长度大小的片段传递给节点进行分割和处理。
共有1个答案
我已经研究了SparkContext对象的规范，有一种方法可以从Hadoop环境中拉入一个文件，并将其作为字节数组数据帧加载。函数是BytereCords。
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问题内容： 我正在尝试读取以下形式的大文本文件： 我想在文本文件中将此字符串作为一个大的Java字符串读取。这可能吗？我知道使用split方法。 它可以逐行读取它，但我真正需要的是在“ +”号处分割此长文本字符串。之后，我想将其存储为数组，arraylist，列表，… 谁能帮我这个？因为互联网上的所有信息都只是逐行读取文件。提前致谢！ 问题答案： 您可以使用或任何IO类读取文件。假设文件中包含该字
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我正在为我的大学OOP课程做一个学期项目。我正在做一个餐厅管理系统作为我的项目。 我有一个Order类、Main类和常量存储在一个名为GlobalConstants的类中。 我在这个网站上读到一篇文章说常量应该在相关的类中。我有一个运行在静态块中的方法，从文件中读取订单数据（订单号，时间，项目等），并将其存储在ArrayList（静态和最终）中，该ArrayList可由Main类中的多个方法访问。
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问题内容： 有没有办法从Windows上的网络共享位置读取文件？ 例如，假设我有这个简单的代码，该代码从 Addons 文件夹中读取一个名为 readMe.txt 的文本文件。 __ 我使用Windows批处理 runme.bat 执行该文件， 仅当我将带有ReadMe.txt，Sample.class，runme.bat文件的Addons文件夹放置在本地驱动器中时，蝙蝠才会运行并执行上述类。 将
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我们使用Spark CSV reader读取CSV文件以转换为DataFrame，并在上运行该作业，它在本地模式下运行良好。 我们在中提交spark作业。 错误日志：
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问题内容： 我知道如何读取字节，但是如何在Python中读取位？ 我只需要从二进制文件中读取5位（而不是8位[1字节]） 有什么想法或方法吗？ 问题答案： Python一次只能读取一个字节。您需要读完整的字节，然后从该字节中提取所需的值，例如 或者，如果您想要5个最低有效位，而不是5个最高有效位： 一些其他有用的位操作信息可以在这里找到：http : //wiki.python.org/moin/
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问题内容： 我想从Java程序启动文件（文档），并逐步满足以下要求： 方法必须在Mac，Win和Linux系统上适用 我不允许使用“ Runtime.getRuntime（）。exec（“ cmd.exe / C +”文件名“）; 我正在启动的文件必须是.doc / .docx / .rtf 该文件是在运行时创建的，它是从创建报告得出的结果。有什么好的做法吗？ 问题答案： 使用Java桌面API。