计算Python列表中的真布尔数

Question

我有一张布尔人的名单：

[True, True, False, False, False, True]

我正在寻找一种方法来计算列表中True的数量（因此在上面的示例中，我希望返回值为3）我已经找到了查找特定元素出现次数的示例，但是有没有更有效的方法，因为我正在使用布尔值？我在想一些类似于all或any的东西。

Answer 1

如果您只关心常量True，一个简单的和就可以了。但是，请记住，在Python中，其他值也被评估为True。一个更健壮的解决方案是使用bool内置：

>>> l = [1, 2, True, False]
>>> sum(bool(x) for x in l)
3

更新：这里有另一个类似的强大解决方案，其优势是更加透明：

>>> sum(1 for x in l if x)
3

P. S.Python琐事：True可以是true而不是1。警告：不要在工作中尝试这个！

>>> True = 2
>>> if True: print('true')
... 
true
>>> l = [True, True, False, True]
>>> sum(l)
6
>>> sum(bool(x) for x in l)
3
>>> sum(1 for x in l if x)
3

邪恶得多：

True = False

Answer 2

列表有一个计数方法：

>>> [True,True,False].count(True)
2

这实际上比和更有效，并且对意图更明确，所以没有理由使用和：

In [1]: import random

In [2]: x = [random.choice([True, False]) for i in range(100)]

In [3]: %timeit x.count(True)
970 ns ± 41.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit sum(x)
1.72 µs ± 161 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Answer 3

True等于1。

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3