MongoDB将包含数组字段的文档与与查询匹配的所有元素匹配
来自< code>$elementMatch的MongoDB文档:
$elemMatch运算符将包含数组字段的文档与至少一个与所有指定查询条件匹配的元素匹配。
但是，如何将包含数组字段的文档与与查询匹配的所有元素进行匹配？
例如，我有这样的文档：
{
"_id": ObjectId("55c99649b8b5fc5b0a2f1c83"),
"sku": "ed-39211",
"created_at": ISODate("2015-08-11T06:29:29.139+0000"),
"formats": [{
"name": "thefile",
"_id": ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9c"),
"prices": [{
"price": 4.49,
"currency": "GBP",
"territory": "GB",
"_id": ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9f")
}, {
"price": 6.99,
"currency": "USD",
"territory": "US",
"_id": ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9e")
}, {
"price": 6.99,
"currency": "CHF",
"territory": "CH",
"_id": ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9d")
}]
}]
}
我需要匹配所有具有所有格式、价格、价格的文档
如果我使用以下查询：
{ 'formats.prices': { $elemMatch: { price: { $gte: 5 } } } }
该文档将被匹配，因为至少有一个价格
我也试过这个，但它似乎不工作：
{ 'formats.prices': { $all: { $elemMatch: {price: { $gte: 0.98 } } } } }
有没有办法排除查看所有价格而不是至少一个价格的文档？
共有2个答案
您可以使用聚合或映射减少来实现它：
第一个解决方案是使用Map Reduce：
我创建了一个名为“format”的集合，并插入了以下数据：
{
"_id" : ObjectId("55c99649b8b5fc5b0a2f1c83"),
"sku" : "ed-39211",
"created_at" : ISODate("2015-08-11T06:29:29.139Z"),
"formats" : [
{
"name" : "thefile",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9c"),
"prices" : [
{
"price" : 4.49,
"currency" : "GBP",
"territory" : "GB",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9f")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "USD",
"territory" : "US",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9e")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "CHF",
"territory" : "CH",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9d")
}
]
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("55c99649b8b5fc5b0a2f1c84"),
"sku" : "ed-39211",
"created_at" : ISODate("2015-08-11T06:29:29.139Z"),
"formats" : [
{
"name" : "thefile",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9a"),
"prices" : [
{
"price" : 5.49,
"currency" : "GBP",
"territory" : "GB",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9f")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "USD",
"territory" : "US",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9e")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "CHF",
"territory" : "CH",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9d")
}
]
}
]
}
Map_reduce:
db.format.mapReduce(
function()
{
var doc = {"_id" : this._id, "sku" : this.sku, "created_at" : this.created_at, "formats" : this.formats};
var prices;
var flag = 0;
for ( var i = 0 ; i < doc.formats.length; i++)
{
prices = doc.formats[i].prices
for ( var j =0 ; j < prices.length; j++)
{
if( prices[j].price < 5)
{
flag = 1;
break;
}
}
if( flag == 1)
doc.formats.splice(i,1);
}
if( doc.formats.length > 0 )
emit( this._id, doc);
},
function(){},
{ "out": { "inline": 1 } }
)
输出：
{
"results" : [
{
"_id" : ObjectId("55c99649b8b5fc5b0a2f1c84"),
"value" : {
"_id" : ObjectId("55c99649b8b5fc5b0a2f1c84"),
"sku" : "ed-39211",
"created_at" : ISODate("2015-08-11T06:29:29.139Z"),
"formats" : [
{
"name" : "thefile",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9a"),
"prices" : [
{
"price" : 5.49,
"currency" : "GBP",
"territory" : "GB",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9f")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "USD",
"territory" : "US",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9e")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "CHF",
"territory" : "CH",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9d")
}
]
}
]
}
第二个使用聚合的解决方案：
使用聚合运算符$unwod和$size，我们可以使用以下查询获得所需的结果：
在$unwind“格式”和“格式.价格”之后，取“格式.价格”的大小，然后对“价格”进行$match，并再次计算“格式.价格”的新大小。
如果大小相同，则“格式”字段中的所有“价格”都大于5，文档将被投影。
db.format.aggregate([
{ $unwind: "$formats" },
{ $project : { _id : 1, sku : 1, created_at : 1, formats : 1, "size" : { $size : "$formats.prices" } } },
{ $unwind: "$formats.prices" },
{ $match: { "formats.prices.price" : { $gt:5 } } },
{ $group: { _id: { "name" : "$formats.name" , "_id" : "$formats._id", "id" : "$_id" }, prices : { $push: "$formats.prices" } , sku: { $first: "$sku" }, created_at : { $first: "$created_at" }, oldsize : { $first: "$size" } } },
{ $project: { _id : 1, prices : 1, sku : 1, created_at : 1, oldsize : 1, newsize : {$size: "$prices" } } },
{ $project: { _id : 1, prices : 1, sku : 1, created_at : 1, cmp_value: { $cmp: ["$oldsize", "$newsize"] } } },
{ $match: { cmp_value:{ $eq:0 } } },
{ $group : { _id : "$_id.id" , sku: { $first: "$sku" }, created_at : { $first: "$created_at" }, formats : { $push: { name : "$_id.name", "_id" : "$_id._id", prices: "$prices" } } } }
]).pretty()
输出：
{
"_id" : ObjectId("55c99649b8b5fc5b0a2f1c84"),
"sku" : "ed-39211",
"created_at" : ISODate("2015-08-11T06:29:29.139Z"),
"formats" : [
{
"name" : "thefile",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9a"),
"prices" : [
{
"price" : 5.49,
"currency" : "GBP",
"territory" : "GB",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9f")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "USD",
"territory" : "US",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9e")
},
{
"price" : 6.99,
"currency" : "CHF",
"territory" : "CH",
"_id" : ObjectId("55c99649f2e2d6353348ec9d")
}
]
}
]
}
找到了！这很容易，只需使用$not运算符并检查相反的（
{ 'formats.prices': { $not: { $elemMatch: {price: { $lt: 5 } } } } }
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