有没有办法使用tmLanguage语法来扩展vs code integrated markdown extensions语法高亮？

Question

我正在为vscode开发一个语言扩展。我定义了一个tmLanguage文件，一切都很好。在悬停功能中，使用vscode.MarkdownString.append代码块（）可以正确解释降价，并且我的自定义语言的语法突出显示可以开箱即用，通过执行以下操作：

const content = new MarkdownString("", true)
content.appendMarkdown("## Examples: \n")
content.appendCodeblock(examples, "lmps")

其中示例包含我的自定义语言中的一些示例代码，"l

我想知道是否有办法在网络视图中实现同样的事情。我成功地在web视图中显示内容，将markdownString编译为html：

async function set_doc_panel_content(panel: DocPanel | undefined, md_content: vscode.MarkdownString) {
        const html: string = await vscode.commands.executeCommand('markdown.api.render', md_content.value) as string;
        panel!.webview.html = html;
    }

到目前为止还不错，但这样一来，markdown不知道我的自定义语言，也不做任何语法突出显示。（示例图片Webview）现在，我知道可以通过在激活函数中返回一个对象来贡献一个Markdown it插件，从而为Markdown扩展添加语言支持。

export function activate(context: vscode.ExtensionContext) {

...

    return {
        extendMarkdownIt(md: any) {
          return md.use(require('markdown-it-emoji'));
        }
}

然而，如果我认为正确的话，这实际上需要开发一个专用的markdown-it插件。我想知道是否有更简单的方法将我的语言集成到markdown api中。因为vscode显然可以在悬停和完成建议中本地完成。我可以在网络视图中使用此功能吗？或者，有没有一种方法可以从tmLanguage文件生成markdown it插件，而无需深入学习markdownit插件开发？也许有人对这样做的项目有所指点？




Answer 1

对于任何有同样问题的人：似乎没有一种超级简单的方法。我为这项工作找到的最容易使用的软件包是亮点。但是，这个包（以及其他像大副这样的包）依赖于原生模块Oniguruma。该包需要针对特定版本的Electron进行编译。这使得将 vscode 扩展发布到市场变得非常困难，因为 vscode 不允许在包安装中运行此编译。

我找到的一个解决方案是提供一个突出显示功能来降价它。例如，.plist或.tmLanguage的语法可以通过vscode-textmate读取。这个包可以与vscode-oniguruma一起使用。这里的诀窍是加载 WASM 以使其工作：

const oniguruma = require('vscode-oniguruma')
const oniguruma_root: string = path.join(env.appRoot, 'node_modules.asar', 'vscode-oniguruma')
const wasm = readFileSync(path.join(oniguruma_root, 'release', 'onig.wasm')).buffer;
const on_wasm = oniguruma.loadWASM(wasm);

然后可以做到：

const registry = new vsctm.Registry({
    onigLib: Promise.resolve({
        createOnigScanner: (sources) => new oniguruma.OnigScanner(sources),
                createOnigString: (str) => new oniguruma.OnigString(str)
            }),
            loadGrammar: () => {
                return readJSON2plist(path.join(context.extensionPath, 'syntaxes', 'lmps.tmLanguage.json'))
            .then(data => {
                return vsctm.parseRawGrammar(data)
            }).catch(null)
    }
});
    
const grammar = await registry.loadGrammar('source.lmps')
    
const md = require('markdown-it')(
    {
        html: true,
        linkify: true,
        typographer: true,
        langPrefix: '',
        highlight: function (str: string, lang: string) {
            if (grammar && lang && lang == 'lmps') {
                return tokenize_lmps(str, grammar)
            }
        }
    });
return md

md然后可用于呈现降价内容：

let html = md.render(md_string)

在这里可以找到一个有效的实现