如何忽略Python中所有潜在的异常？

Question

我正在用Python编写一个自定义备份脚本。有时mkdir函数或print函数或任何函数由于各种原因而失败。这样的异常会使整个脚本停止，并在中途停止备份，这是非常令人沮丧的。到目前为止，我已经通过添加try：...except：...语句并正确管理这些异常来管理这些问题。但是，有一天，某个其他语句或函数也可能因为尚未触发的其他原因而引发异常。

有没有一种方法告诉脚本继续进行？是否相当于在try：...except：pass子句中包装代码的每个语句？木头当然更好。

我注意到，在使用像Tkinter这样的GUI工具包编程时，即使引发异常，应用程序也保持运行。有可能用控制台完成这种类型的事情吗？

Answer 1

实际上，有一个模块可以做到这一点：https://github.com/ajalt/fuckitpy。

虽然明明是写成笑话的。我无法想象这样做是个好主意。天啊，真不敢相信我竟然把这个当作解决办法。

相反，您应该做的是识别哪些代码行可以产生什么样的错误，并正确地处理那些错误。只有这么多的地方会发生错误--主要是在与外部系统（包括文件系统、网络、用户输入等）接口时发生错误。记住，实际失败通常比继续“工作”和弄乱数据、文件等要好。例外是有原因的，它们不是圭多恶意的结果。

Answer 2

Python没有办法做到这一点，而且有很好的理由。

您似乎对编写“健壮”软件意味着什么感到困惑：一个健壮的程序不是一个很难干掉的程序，不管发生什么事情都能继续运行，而是一个能正确处理边缘情况的程序。不停地跑是不够的...坚持跑步，做明智的事情是关键。

不幸的是，没有办法自动地做合理的事情，您必须逐个考虑如何处理错误。

注意，如果一个程序有很多catch，它很少是一个好的程序。异常应该在很多地方被提出，但几乎没有被发现。

还要注意，每个catch都可能是bug的来源...例如：

try:
    print my_dict[foo()]
except KeyError:
    ...

无法区分keyerror是用于访问my_dict中不存在的键，还是从foo()转义。这两种情况很少会被处理得一样。

更好的是写：

key = foo()
if key in my_dict:
    print my_dict[key]
else:
    ...

因此只处理my_dict中缺少键的附带情况，而keyerror异常将停止程序（当您不确定程序正在做什么时停止程序是唯一合理的做法）。