如何提高Google Cloud SQL Postgres数据库的连接限制？

Question

Google Cloud SQL PostgreSQL 数据库的连接数量相对较低。根据计划的不同，这在 25 到 500 之间，而 Google Cloud SQL 中 MySQL 的限制在 250 到 4000 之间，很快就会达到 4000。

我们目前有许多针对不同客户的试用实例在库伯内特斯上运行，并由同一个谷歌云SQLPostgres服务器提供支持。每个实例都使用一组单独的数据库、角色和连接（每个服务一个）。我们已经达到了我们计划的连接限制（50个），我们甚至还没有接近内存或cpu限制。连接池似乎不是一个选择，因为连接与不同的用户。我现在想知道为什么限制如此之低，以及是否有办法在不升级到更昂贵的计划的情况下提高限制。

Answer 1

公共问题跟踪器中有一个功能请求，用于公开并因此控制PostgreSQL中的max_connections。这条评论（我在这里复制它）解释了以现在的方式设置连接数的原因：

Per-tier max_connections is now fully rolled out. As shown on 
https://cloud.google.com/sql/faq#sizeqps, the limits are now:

Memory size, in GiB | Maximum concurrent connections
--------------------+-------------------------------
0.6 (db-f1-micro)   | 25
1.7 (db-g1-small)   | 50
3.75 up to 6        | 100
6 up to 7.5         | 150
7.5 up to 15        | 200
15 up to 30         | 250
30 up to 60         | 300
60 up to 120        | 400
120 and above       | 500

I understand your frustration about the micro/small instances having fewer than 100 
concurrent connections and the lack of control of this flag. We arrived at these values by 
taking the available RAM, reducing it by overhead, shared buffers, autovacuum memory and 
then dividing the remaining ram by typical per-connection memory and rounding off. This 
gives us the number of connections that can be used without risk of hitting out-of-memory 
condition
The basic premise of a fully managed service with an attached SLA is that we provide safe 
hosting. This is what motivates us using a max_connections that is safe against OOM.

您的选择是，当您放弃连接池时，使用具有更高内存的实例。

更新:

正如在上述帖子的评论中提到的，最大连接数设置已经更改，现在是:

此外，现在可以用标志覆盖默认值，最多260K个连接。

Answer 2

看起来谷歌刚刚将其作为测试版功能发布。创建或编辑数据库实例时，可以添加一个名为 max_connections 的标志，您可以在其中输入 14 到 262143 个连接之间的新限制。