在Python中导入分叉模块而不是安装模块

Question

我想对GitHub上的一个公共项目做些改变(如果有好处的话，可能会有所贡献)。我已经分支并克隆了模块，但我不清楚如何让我的程序导入本地库，而不是“官方”安装的模块。

我尝试将它克隆到我的项目文件夹中，但是当我导入它并尝试使用它时，事情变得很奇怪

我还尝试了做＜code＞sys.path。附加和文件夹位置。但它似乎仍然进口官方的，而不是分叉的。

我假设我可以把我的程序放在模块文件夹中，这样模块会先被找到，但是我不能想象那是正确的方法。

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|-->My_Project_Folder/
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|-->Forked_Module/
     |-->docs/
     |-->Forked_Module/
          |-->__init__.py

Answer 1

要从分叉存储库而不是 Python 包导入，您应该为克隆的项目创建一个虚拟环境，然后激活它，这样环境就会与全局安装的包隔离。

1-您需要分叉您的回购；

2-创建一个虚拟环境并激活它；

3-克隆您的回购。

现在，如果您打印导入，您将看到分叉存储库的路径。

import any_module
print(any_module)

Answer 2

如果您使用 sys.path.append（），则如果以前的“路径”不包含您要导入的模块，则将使用新的“路径”。如果您希望“添加的路径”优先于所有旧路径，则必须使用

sys.path.insert(0, "path")

这样，如果您打印＜code＞sys。path您将看到添加的路径位于列表的开头，您要导入的模块将从指定的路径加载。

Answer 3

如果您已经在使用 anaconda，那么您可以创建一个新环境来开发此功能。

首先，创造一个新的环境：

# develop_lib is the name of the environment.
# You can pick anything that is memorable instead.
# You can also use whatever python version you require ...
conda create -n develop_lib python3.5

拥有环境后，您可能希望在当前会话中输入该环境：

source activate develop_lib

好的，现在您已经设置了环境，您可能需要为正在开发的任何第三方库安装一些要求。我不知道这些依赖项是什么，但是您可以使用conda安装（如果它们可用）或使用pip在您的环境中安装它们。现在，您已准备好开始使用要更新的库。Python setup.py 开发应该可用，假设包具有标准的构建过程。运行完之后，事情应该会很好。您可以进行更改、运行测试等。