减少Spark和HBase节点之间的延迟
我正在经历Spark节点和HBase节点之间的高延迟。我目前的资源要求我在不同的服务器上运行HBase和Spark。
谢谢
共有1个答案
你的想法是对的。您可以将HFiles复制到运行spark的HDFS集群（或机器）中。这将导致节省解压缩和减少通过电线的数据传输。您需要从Snappy压缩中读取HFiles，并编写一个解析器来读取。
或者，如果不需要HBase的所有数据，也可以应用Column和ColumnFamily筛选器。
-
本文向大家介绍Hive和HBase之间的区别，包括了Hive和HBase之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Apache Hive和HBase都是基于Hadoop的大数据技术，它们基本上具有相同的查询大数据的目的。但是，Apache Hive和HBase都在Hadoop之上运行，但它们的功能有所不同。 但是基于功能，我们可以如下区分Hive和HBase- 序号 键 蜂巢 HBase
-
本文向大家介绍RDBMS和HBase之间的区别，包括了RDBMS和HBase之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 RDBMS和HBase都是数据库管理系统。RDBMS使用表来表示数据及其关系。HBase是面向列的dbms，它在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上运行。 以下是RDBMS与HBase之间的重要区别。 序号 键 关系数据库管理系统 HBase的 1个 定义 HBas
-
我是Hadoop的新手。我正在浏览专业Hadoop解决方案的书，以获得一些关于Hadoop和生态系统的知识。我想澄清HDFS和HBase之间的主要区别是什么。我理解的方式就像两者都是存储系统。它们的区别只是在访问数据方面。HBase通过非关系型数据库访问数据，HDFS使用计算框架（MapReduce）处理数据。如果是这种情况，为什么我们不能只有一个存储HDFS或HBase。根据需求，他们将插入和插
-
我有一个字符串数组，通过它映射使用CheckboxListTile小部件作为标签不同的复选框，但我需要减少这些复选框之间的空间。
-
我是hadoop的新手，我阅读了许多hadoop mapreduce和hdfs的页面，但仍然无法明确一个概念。 也许这个问题是愚蠢的或不寻常的，如果真是如此的话。我的问题是，假设我在hadoop中为一个大小为1GB的文件创建了一个单词计数程序，其中map函数将把每一行作为输入，输出作为键值对，reduce函数将输入作为键值，并简单地迭代列表，计算单词进入该文件的总次数。 现在我的问题是，因为这个文
-
我运行jmeter脚本将近一周，今天观察到一件有趣的事情。以下是场景： 概述：我正在逐渐增加应用程序的负载。在上一次测试中，我给应用程序加载了100个用户，今天我将加载增加到150个用户。 150名用户测试结果： > 与上次测试相比，请求的响应时间减少了。（这是个好兆头） 吞吐量急剧下降到上一次测试的一半，负载更少。 我的问题是： > 当我的许多请求失败时，我得到了好的响应时间吗？ 注：直到100