MongoDB{聚合$match}vs{find}速度
我有一个包含数百万行的mongoDB集合，我正在尝试优化我的查询。我目前正在使用聚合框架来检索数据，并根据需要对它们进行分组。我的典型聚合查询类似于:$match>$group>$group>$project
然而，我注意到最后部分只花了几毫秒，开头是最慢的。
{
"action" : "click",
"timestamp" : {
"$gt" : ISODate("2015-01-01T00:00:00Z"),
"$lt" : ISODate("2015-02-011T00:00:00Z")
},
"itemId" : "5"
}
共有1个答案
如果您关心的是性能，那么聚合无疑是时间任务，而不是find子句。当你在多个条件下获取记录时，有查找、分组和一些有限的记录（分页），那么最好使用聚合，同时在查找查询中，当你要获取非常大的数据集时，查询速度很快。您有一些人口，投影和没有分页我建议使用查找查询，这是快速的
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我使用Nodejs和MongoDB与expressjs和mongoose库，创建一个具有用户、文章和评论模式的博客API。下面是我使用的模式。
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问题内容： 我正在尝试使用内部，而不返回匹配的文件。 谁能告诉我哪里出了问题或正确的语法？ 我什至尝试更换 问题答案： 就像您链接到的文档中所说的那样，执行此操作的两种方法是： 要么 但是我也尝试了您的第二次尝试，并且效果很好。 顺便说一句，在这种情况下，正则表达式选项没有意义，因为无论如何您只需要一个匹配项。请注意，它甚至没有在文档中列出。
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主要内容：aggregate() 方法,管道MongoDB 中的聚合操作用来处理数据并返回计算结果，聚合操作可以将多个文档中的值组合在一起，并可对数据执行各种操作，以返回单个结果，有点类似于 SQL 语句中的 count(*)、group by 等。 aggregate() 方法 您可以使用 MongoDB 中的 aggregate() 方法来执行聚合操作，其语法格式如下： db.collection_name.aggregate(aggr
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并给我带来这些结果： {“_id”：{“name”：“city1”},“count”：212} {“_id”：{“name”：“city2”},“count”：1200} https://hexdocs.pm/mongodb/readme.html#贡献 提前谢了。
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我有一种情况，我需要根据一个数组值执行一个group by操作，该数组值将字段值的出现次数相加。然后对计数进行过滤，并准备结果，以便根据条件显示结果。从本质上讲，文档被转换回如果您只使用find函数就会呈现的方式。由于matchedDocuments数组中收集的项的数量，我遇到了临时文档太大的问题。任何关于如何改进这一点的建议都将是有益的。 以下是一些示例文档和基于上述标准的预期结果：
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我想在带有条件的集合列表中获得多个字段。我尝试了一个聚合请求，但我有一个错误。 我的请求 我的Json： 例如，我想在result中获得这个json：