在Mongoose/MongoDB中筛选子文档中的数组、数组和文档中的数组

Question

b）“Units”字段包含带有“period”字段的子文档（日期对象数组），其中给定的日期位于数组中的第一和第二元素之间。

数据结构如下所示：

{
  "_id" : ObjectId("5984bdfdb3ac279e39f156d4"),
  "surname" : "Dare",
  "firstname" : "Dan",
  "units" : [{
               "period" : [
                            ISODate("2018-01-01T00:00:00.000Z"), 
                            ISODate("2019-12-31T00:00:00.000Z")
                          ],
               "unit" : {
                          "unit_name" : "My test unit",
                           "_id" : "5979437c6d346eb7d074497a"
                        }
            }]
}

我尝试使用.find（）和.aggregate（）的各种组合，例如在periol数组上使用$project和$filter，在unit._id上使用$elemmatch之后使用$elemmatch，但是没有用--我得到了诸如“不能在数组上使用$filter”之类的错误。

{
    surname: {
    type: String
  },
    firstname: {
    type: String
  },
  units: {
    type: [{
      unit: {
        _id: String,
        unit_name: String,
      },
      period: [Date]
    }]
  }
}

Answer 1

我觉得我把问题搞得太复杂了。我不确定这是否是最有效的方法，但使用$and操作符似乎提供了我想要的：

db.getCollection("records").find({ "$and": [
{"units.unit._id": "5979437c6d346eb7d074497a"},
{"units.unit_period.0": {"$gte": new Date('2018-12-31T00:00:00.000Z')} },
{"units.unit_period.1": {"$lte": new Date('2020-12-31T00:00:00.000Z')} } ]
})

根据Neil Lunn在评论中的建议，使用$elemmatch而不是$，当然是更好的选择，因为给出的原因。

因此，这是我将采用的解决方案；也就是说，使用#ElemMatch来匹配那些包含嵌入子文档和数组的元素，在这些元素中，值可以通过键上的简单点符号进行访问和匹配。

db.getCollection("records").find({ "units": 
  { "$elemMatch": 
    { "unit._id": "5979437c6d346eb7d074497a", 
      "unit_period.0": { "$gte": new Date("2019-12-31") },
      "unit_period.1": { "$lte": new Date("2020-12-31") }
    } 
  })