使用Pika的Rabbitmq远程调用

Question

因此，客户机请求CPU和内存（我相信我需要两个队列），服务器用这些值进行响应。

是否可以简单地创建client.py和server.py，本例使用Python中的Pika库。

Answer 1

如果还没有的话，我建议您遵循第一个RabbitMQ教程。RPC示例构建在前面示例中涉及的概念（直接队列、独占队列、确认等）之上。

本教程中提出的RPC解决方案至少需要两个队列，这取决于您希望使用的客户端数量：

• 一个直接队列(rpc_queue)，用于从客户端向服务器发送请求。
• 每个客户端一个专用队列，用于接收响应。

null

{
    "cpu": 1.2,
    "memory": 0.3
} 

然后，在server.py上：

def on_request(channel, method, props, body):
    response = {'cpu': current_cpu_usage(),
                'memory': current_memory_usage()}
    properties = pika.BasicProperties(correlation_id=props.correlation_id)

    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key=props.reply_to,
                          properties=properties,
                          body=json.dumps(response))
    channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# ...

在client.py上：

class ResponseTimeout(Exception): pass

class Client:
    # similar constructor as `FibonacciRpcClient` from tutorial...

    def on_response(self, channel, method, props, body):
        if self.correlation_id == props.correlation_id:
            self.response = json.loads(body.decode())

    def call(self, timeout=2):
        self.response = None
        self.correlation_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='rpc_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                       reply_to=self.callback_queue,
                                       correlation_id=self.correlation_id),
                                   body='')

        start_time = time.time()
        while self.response is None:
            if (start_time + timeout) < time.time():
                raise ResponseTimeout()
            self.connection.process_data_events()
        return self.response

正如您所看到的，代码与最初的fibonaccirpcclient基本相同。主要区别是：

null

null