我正在尝试使用命令从 azure HDInsight 群集的头节点运行火花 scala 应用程序
类com.test.spark.WordCountSparkJob1.jarwasbs
我正在接受它的异常。
导致原因:java.lang.ClassCastExc的:不能分配scala.collection.immutable.列表的实例$序列化代理字段org.apache.spark.rdd.RDD.org$apache$火花$rdd$RDD$$dependencies_的类型scala.collection.Seq在org.apache.spark.rdd.的实例
如果我从 Azure 数据工厂调用,则相同的 jar 文件正在工作。我是否缺少一些带有 Spark 提交命令的配置?
通常,这是由你的代码逻辑引起的类型转换。有一个类似的SO线程如何修复java.lang.ClassCastExc的:不能将scala.collection.immutable.列表的实例分配给字段类型scala.collection.Seq?已经回答过了,我想你可以参考它并检查你的代码来解决这个问题。
假设我们有一个在集群模式下运行的spark作业,其中集群管理器是Yarn。 null
当我使用spark-submit with master yarn和deploy-mode cluster提交spark作业时,它不会打印/返回任何applicationId,一旦作业完成,我必须手动检查MapReduce jobHistory或spark HistoryServer来获取作业细节。 我的集群被许多用户使用,在jobHistory/HistoryServer中找到我的作业需要很多时
jps输出正确: 在主机上: 在5个从节点上:
并编写下面的查询,它是只在我的master上运行,还是将所有10个节点都用作worker? 如果不是,我必须做什么才能让我的Spark Sql使用完整的集群?
本文档介绍用 3 台服务器构建 Seafile 高可用集群的架构。这里介绍的架构仅能实现“服务高可用”,而不能支持通过扩展更多的节点来提升服务性能。如果您需要“可扩展 + 高可用”的方案,请参考Seafile 可扩展集群文档。 在这种高可用架构中包含3个主要的系统部件: Seafile 服务器:提供 Seafile 服务的软件 MariaDB 数据库集群:保存小部分的 Seafile 元数据,比如