Spring 云流应用程序在一次垃圾输入后退出

Question

我对使用KStream组件的Spring云流应用程序有问题。它正在监听一个输入并在处理后将消息定向到一个输出。

它期待一个JSON字符串进来，并在到达时尝试将其转换为Spring Tuple。将消息发送出去时会发生相反的情况。

问题是，当Sysadmin想要使用kafka控制台生成器测试主题时。例如sh…并打印字符串

“哈哈”

在其中，整个Spring云流应用程序将立即消亡，只有以下例外：

java.lang.RuntimeException: com.fasterhtml" target="_blank">xml.jackson.core.JsonParseException: Unrecognized token 'lol': was expecting ('true', 'false' or 'null')
 at [Source: lol; line: 1, column: 7]
    at org.springframework.tuple.JsonStringToTupleConverter.convert(JsonStringToTupleConverter.java:71) ~[spring-tuple-1.0.0.RELEASE.jar:na]
    at org.springframework.tuple.JsonStringToTupleConverter.convert(JsonStringToTupleConverter.java:31) ~[spring-tuple-1.0.0.RELEASE.jar:na]
    at org.springframework.tuple.TupleBuilder.fromString(TupleBuilder.java:153) ~[spring-tuple-1.0.0.RELEASE.jar:na]
    at org.springframework.cloud.stream.converter.TupleJsonMessageConverter.convertFromInternal(TupleJsonMessageConverter.java:90) ~[spring-cloud-stream-1.3.2.RELEASE.jar:1.3.2.RELEASE]
    at org.springframework.messaging.converter.AbstractMessageConverter.fromMessage(AbstractMessageConverter.java:175) ~[spring-messaging-4.3.14.RELEASE.jar:4.3.14.RELEASE]
    at org.springframework.messaging.converter.AbstractMessageConverter.fromMessage(AbstractMessageConverter.java:167) ~[spring-messaging-4.3.14.RELEASE.jar:4.3.14.RELEASE]
    at org.springframework.messaging.converter.CompositeMessageConverter.fromMessage(CompositeMessageConverter.java:55) ~[spring-messaging-4.3.14.RELEASE.jar:4.3.14.RELEASE]
    at org.springframework.cloud.stream.binder.kstream.KStreamListenerParameterAdapter$1.apply(KStreamListenerParameterAdapter.java:66) ~[spring-cloud-stream-binder-kstream-1.3.2.RELEASE.jar:1.3.2.RELEASE]
    at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamMap$KStreamMapProcessor.process(KStreamMap.java:42) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process(ProcessorNode.java:82) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward(ProcessorContextImpl.java:202) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.SourceNode.process(SourceNode.java:66) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.process(StreamTask.java:180) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop(StreamThread.java:436) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
    at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run(StreamThread.java:242) ~[kafka-streams-0.10.1.1.jar:na]
Caused by: com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unrecognized token 'lol': was expecting ('true', 'false' or 'null')
 at [Source: lol; line: 1, column: 7]
    at com.fasterxml.jackson.core.JsonParser._constructError(JsonParser.java:1702) ~[jackson-core-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.core.base.ParserMinimalBase._reportError(ParserMinimalBase.java:558) ~[jackson-core-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.core.json.ReaderBasedJsonParser._reportInvalidToken(ReaderBasedJsonParser.java:2839) ~[jackson-core-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.core.json.ReaderBasedJsonParser._handleOddValue(ReaderBasedJsonParser.java:1903) ~[jackson-core-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.core.json.ReaderBasedJsonParser.nextToken(ReaderBasedJsonParser.java:749) ~[jackson-core-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._initForReading(ObjectMapper.java:3850) ~[jackson-databind-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._readMapAndClose(ObjectMapper.java:3799) ~[jackson-databind-2.8.10.jar:2.8.10]
    at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readTree(ObjectMapper.java:2397) ~[jackson-databind-2.8.10.jar:2.8.10]
    at org.springframework.tuple.JsonStringToTupleConverter.convert(JsonStringToTupleConverter.java:44) ~[spring-tuple-1.0.0.RELEASE.jar:na]

我希望这个框架对这种行为至少有一定的容错能力。你不能指望输入总是很好很漂亮。于是我查阅了Spring文档:https://docs . Spring . io/Spring-cloud-stream/docs/current/reference/html single/# _ configuration _ options

此外，还有一些配置选项，用于在出现故障时重试逻辑的隐藏实现。例如< code>maxAttempts参数。但是这个参数已经使用了默认值3，但是我没有看到Spring cloud stream应用程序试图从这个错误中恢复过来。

所以我想知道为Spring云流应用程序构建一些不良输入容忍度的推荐方法是什么。

应用程序的配置如下所示：

spring:
    cloud:
        stream:
          bindings:
            input:
              content-type: application/json
              destination: inbound
              group: fraud
              consumer:
                headerMode: raw
            output:
              content-type: application/x-spring-tuple
              destination: outbound
              producer:
                headerMode: raw
                useNativeEncoding: true

spring.cloud.stream.kstream.binder.configuration:
  key.serde: org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
  value.serde: org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde

Answer 1

在Spring Cloud Stream 1.3.x (Ditmars)中，对Kafka流的错误处理支持非常有限。事实上，由应用程序来处理1.3 kafka streams库中的任何错误。然而，在2.0.0中，我们增加了对KIP-161的支持。https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-161:流反序列化异常处理程序

在kafka streams binder的2.0.0版本中使用这个新特性，您可以记录跳过记录，或者记录在反序列化错误时失败。除此之外，绑定器还提供了DLQ发送异常处理程序的实现。所有这些文档仍在2.0版本中更新。一旦准备好了，我会在这里更新文档链接。但是，这里是它的要点。

spring.cloud.stream.kafka.streams.binder.serdeError： sendToDlq （or logAndFail or logAndSkip）

spring.cloud.stream.kafka.stream.bindings.input.consumer.dlqName：[dlq name] - 如果未提供，则为错误。来访主题]。[组名]。

然后您将在DLQ主题中看到反序列化的错误记录。同样，这些html" target="_blank">功能仅在2.0.0.BUILD-SNAPSHT中可用，并且将是即将发布的2.0.0.RC1版本的一部分。