我已经将lambda集成设置为具有固定保留并发的SQS,以限制对后端服务的请求。我需要使用DLQ来跟踪和存储错误。
使用SQS的ReDrive策略与lambda函数的DeadLetterConfig在行为上有什么不同?
我对队列中有大量消息但lambda并发性有限时的行为特别感兴趣。
在函数上配置的死信队列用于函数的异步调用,而不是用于事件源队列。Lambda轮询sqs队列,并与包含队列消息的事件同步调用函数。因此,如果使用SQS作为事件源,则DeadLetterConfig没有任何用处。您必须为源SQ配置DLQ和重新驱动策略。
资料来源:https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html
我有一个SNS主题&订阅(实际上不止1个)设置来使用SQS DLQ。然而,每一个都告诉我,我有一个策略错误。 我的SNS订阅设置了DLQ: 我的队列存在: 我还尝试在队列上使用一个真正通用的访问策略: 我遵循的是:https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-configure-dead-letter-queue.html(步骤5解释了设置策略) 其他
我正在设计一种机制来处理消费者没有收到的消息。
我正在使用ActiveMQ Artemis 2.17和Spring Boot 2.5.7。我正在发布关于主题和队列的消息并使用它。所有这些都是通过JMS完成的。所有队列(选播或多播)都是耐用的。我的主题(多播地址)有两个持久队列,以便有两个独立的使用者。在我的主题中,这两个消费者使用持久和共享订阅(JMS 2.0)。所有处理都是事务性的,通过Atomikos事务管理器进行管理(我需要它来提交数据库
Kubernetes文档以及关于重新启动策略的Openshift文档显示,可以使用Always、Never或OnFailure配置POD。 那么我如何从部署配置中做到这一点呢?
我正在使用Datastax Cassandra驱动程序,并设置了RetryPolicy,以便在主机不可用时重试。然而,我注意到它尽可能快地重试。我想将其更改为在重试之间有越来越大的延迟,而不是在集群陷入困境时对其进行重击。这对于过载的请求错误尤其重要,因为我确实希望在这些情况下重试,但会有很大的延迟。 哪里是实施延迟的正确地点,什么是正确的机制?我应该抛出一个
本节介绍Mixer的配置模型。 背景 Istio是一个具有数百个独立功能的复杂系统。Istio部署可能涉及数十个服务的蔓延事件,这些服务有一群Envoy代理和Mixer实例来支持它们。在大型部署中,可能在管理整体部署中涉及到许多运维人员(每个运维人员都有不同的领域和责任范围)。 Mixer的配置模式可以利用其所有功能和灵活性,同时保持使用的相对简单。该模型的范围特征使大型支持组织能够轻松地集中管理