部署自定义运行时lambda时，sam包太大

Question

所以我复制了这个项目，它使用swift作为自定义lambda运行时，并使用makefile作为构建方法。

现在我创建了一个AWS CodePipeline，它使用sam包使用CodeBuild打包我的项目，并最终通过CloudForm部署它。

我的lambda的codeUri设置在根文件夹中，就像我在上面链接的repo中看到的那样。我认为这是应该的，正如我在自定义运行时部分的sam文档中看到的那样。问题是sampackage打包了我的整个项目，而lambda在部署时抱怨zip太大。

我将如何设置makefile以及template.yml，以便sam包仅打包我的lambdas？

Answer 1

所以我用了一个稍微不同的策略。这是为那些发现他们自己处于同样情况的人准备的。

我正在运行各种shell脚本来启动/scripts文件夹中的swift build。

.
├── Package.resolved
├── Package.swift
├── README.md
├── Sources
│   └── YourFirstLambda
│       ├── main.swift
│       └── requirements.txt
├── buildspec.yml
├── samconfig.toml
├── scripts
│   ├── build-and-package-all.sh
│   ├── build-and-package.sh
│   └── package.sh
└── template.yml

构建并打包所有。sh从scripts文件夹中启动此shell脚本。如果更改所有dir路径，则可以更改此行为。

这将启动构建和打包。sh数组lambdas中定义的每个函数的脚本。

declare -a lambdas=("YourFirstLambda" "YourSeconLambda")
workspace="$(pwd)/.."

## now loop through the above array

if [ -f /.dockerenv ]; then
    # This is executed if run inside docker
    echo "I'm inside matrix ;(";
    for lambda in "${lambdas[@]}"
        do 
            # Second parameter is wheather we are inside a docker container or not
            ./build-and-package.sh $lambda "FALSE"
    done
else
    echo "I'm living in real world!";
    for lambda in "${lambdas[@]}"
        do
            # Second parameter is wheather we are inside a docker container or not
            ./build-and-package.sh $lambda "TRUE"
    done
fi

build-and-package.sh

这个脚本运行

• 快速构建和

在docker容器上，如果生成并打包所有。sh在裸机上执行。这很有用，因为您可以在未安装swift的机器上运行此功能。

另一方面，如果我们已经在docker容器中，我们将在裸机上运行swft build。当您想使用AWS CodeBuild构建您的函数时，这种情况可能就像我一样。它们还使用docker容器，因此无需在docker容器内启动docker容器。

set -eu

executable=$1
isBareMetal=$2
workspace="$(pwd)/.."
if [ $isBareMetal == "TRUE" ]; then
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "building \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              docker run --rm -v "$workspace":/workspace -w /workspace/ codebuild-swift \
                     bash -cl "swift build --product $executable -c release"
       echo "done"

       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "packaging \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              docker run --rm -v "$workspace":/workspace -w /workspace/ codebuild-swift \
                     bash -cl "sh scripts/package.sh $executable"
       echo "done"
else
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "building \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              cd $workspace
              swift build --product $executable -c release  
       echo "done"

       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "packaging \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              sh $workspace/scripts/package.sh $executable
       echo "done"
fi

最后，我们将swift lambda打包到一个包装箱中。拉链<代码>包。sh

set -eu
executable=$1
target=".build/lambda/$executable"
rm -rf "$target"
mkdir -p "$target"
cp ".build/release/$executable" "$target/"
# add the target deps based on ldd
ldd ".build/release/$executable" | grep swift | cut -d' ' -f3 | xargs cp -Lv -t "$target"
cd "$target"
ln -s "$executable" "bootstrap"
zip --symlinks lambda.zip *

在模板中。yml您应该有一个章节来描述您的lambda，如下所示：

...
YourLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Timeout: 5
      Handler: Provided
      Runtime: provided
      MemorySize: 128
      Description: Test Lambda
      Role: !GetAtt Role.Arn
      CodeUri: .build/lambda/YourLambdaFunction/lambda.zip
...

现在可以使用sam构建、sam部署或sam包。Sam只上传压缩后的lambda，该lambda应在30Mb范围内。如果您没有太多的依赖项，可能会减少。

您将需要安装了swft的docker容器。我的docker映像被标记为codeBuild-swft，并使用以下docker文件。如果以不同的方式命名docker映像，则必须更新build-and-package.sh：

FROM swift:5.2-amazonlinux2

RUN yum -y install \
    git \
    libuuid-devel \
    libicu-devel \
    libedit-devel \
    libxml2-devel \
    sqlite-devel \
    python-devel \
    ncurses-devel \
    curl-devel \
    openssl-devel \
    tzdata \
    libtool \
    gcc-c++ \
    jq \
    tar \
    zip \
    glibc-static

上面的shell脚本都基于这个站点：sift-AWS-Lambda运行时入门