这5个国家在所有奥运会上获得的奖牌中,每个国家获得的奖牌比例是多少?
Country Gold Silver Bronze Total
0 USA 10 13 11 34
1 China 2 2 4 8
2 UK 1 0 1 2
3 Germany 12 16 8 36
4 Australia 2 0 0 2
0 USA 9 9 7 25
1 China 2 4 5 11
2 UK 0 1 0 1
3 Germany 11 12 6 29
4 Australia 1 0 1 2
0 USA 9 15 13 37
1 China 5 2 4 11
2 UK 1 0 0 1
3 Germany 10 13 7 30
4 Australia 2 1 0 3
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df= pd.DataFrame()
for f in ['E:\\olympics\\Olympics-2002.xlsx','E:\\olympics\\Olympics-
2006.xlsx','E:\\olympics\\Olympics-2010.xlsx',
'E:\\olympics\\Olympics-2014.xlsx','E:\\olympics\\Olympics-
2018.xlsx']:
data = pd.read_excel(f,'Sheet1')
df = df.append(data)
df.to_excel("E:\\olympics\\combineddata.xlsx")
data = pd.read_excel("E:\\olympics\\combineddata.xlsx")
print(data)
final_Data={}
for i in data['Country']:
x=i
t1=(data[(data.Country==x)].Total).tolist()
print("Name of Country=",i, int(sum(t1)))
final_Data.update({i:int(sum(t1))})
t3=data.groupby('Country').Total.sum()
t2= df['Total'].sum()
t4= t3/t2*100
print(t3)
print(t2)
print(t4)
我们假设您已经将DataFrame创建为'df'
。然后,可以执行以下操作,首先对百分比进行分组,然后计算百分比。
df = df.groupby('Country').sum()
df['Gold_percent'] = (df['Gold'] / df['Gold'].sum()) * 100
df['Silver_percent'] = (df['Silver'] / df['Silver'].sum()) * 100
df['Bronze_percent'] = (df['Bronze'] / df['Bronze'].sum()) * 100
df['Total_percent'] = (df['Total'] / df['Total'].sum()) * 100
df.round(2)
print (df)
输出如下:
Gold Silver Bronze ... Silver_percent Bronze_percent Total_percent
Country ...
Australia 5 1 1 ... 1.14 1.49 3.02
China 9 8 13 ... 9.09 19.40 12.93
Germany 33 41 21 ... 46.59 31.34 40.95
UK 2 1 1 ... 1.14 1.49 1.72
USA 28 37 31 ... 42.05 46.27 41.38
问题内容: 我有4个项目MySQL数据库:(数值),和。 在我的报告中,我需要通过“调查”中的数字来计算已参加调查的“雇员”的百分比。 这是我现在的声明: 表格如下: 我想按参加调查的人数来计算谁所占的百分比。即,如以上数据所示,分别为0%和95%。 问题答案: 尝试这个 在这里演示
我有一个包含4个项的MySQL数据库:(数值)、、和。 在我的中,我需要根据“surveys”中的数字来计算接受调查的“employees”的百分比。 这就是我现在的说法: 下面是表格的原样: 我想根据中的数字计算参加调查的的百分比。即,如上面的数据所示,将为0%,将为95%。
我试图计算数字的百分比(取自一个文本字段),并将计算值设置为另一个表单字段。为此,我尝试了下面的代码,但我发现js正在检测的键事件/小数位数不匹配。 例如,如果我在第一个输入字段中提供100(以计算1.75的百分比),根据我的js代码,我预计是1.75,但在第二个文本字段中是0.175。我知道这是一个非常简单的计算,但我无法解决这个问题。
我连接到一个流,它提供给我+100个加密货币的实时价格(我大约每2秒获得一个新价格)。我想知道,如何计算每个密码价格之间的百分比差异在5分钟的周期,然后更新它每新的一分钟?我正在使用带有本机Websocket连接(不是socket.io)的React。 我想我必须每分钟“节省”(以某种方式)每个密码价格,但我如何才能做到这一点? 出于测试目的,为了查看是否可以每10秒更新一个加密价格,我尝试在套接
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