为deeplearning4j准备数据

Question

我想预测具有以下形式的数据分类：

分类器；文本描述

null

    RecordReader recordReader = new CSVRecordReader(1, ';');
    recordReader.initialize(new FileSplit(new File(csvFilePath)));

    DataSetIterator iterator = new RecordReaderDataSetIterator(recordReader,batchSize,labelIndex,numClasses);
    return iterator.next();

Answer 1

您通常使用我们的ETL库datavec。我不知道你在看哪里，但示例中有大量的csv、图像和文本中的预处理数据的示例。这取决于你在做什么。

对于CSV，您找到了正确的起点。它将从CSVS目录加载。在我们的例子中，我引用了其中的一个例子：

 int numLinesToSkip = 0;
 char delimiter = ',';
  String localDataPath = DownloaderUtility.IRISDATA.Download();
RecordReader recordReader = new CSVRecordReader(numLinesToSkip,delimiter);
recordReader.initialize(new FileSplit(new File(localDataPath,"iris.txt")));
int labelIndex = 4;
int numClasses = 3;
DataSetIterator iteratorA = new RecordReaderDataSetIterator(recordReaderA,10,labelIndex,numClasses);
       

这将设置一个记录读取器来解析数据，您将其初始化为将该读取器指向特定的文件或目录（可以是任何数据）

继续我所拥有的，可能是因为你在用文字或一些不是数字的东西折腾。所有的机器学习都涉及到将一切（无关紧要）转换为数字。我不想在一个帖子里做一个完整的ML课程，但如果你能更具体一点，我可以给你一些提示，告诉你你需要为你的特殊情况做什么。