有几个例子说明我们如何使用Spring Batch,而无需将元数据持久化到数据库。以下是关于这一问题的一些例子和相关问题:
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spring-batch不将元数据持久化到数据库?
如何避免元数据在DB中的Spring batch持久性
或者,将Spring Batch用于第二类作业是否会过度使用/根本不需要?带有@dischedure
注释的方法就足够了吗?
这是一个配置问题。您可以为数据源使用Spring概要文件。其思想是定义一个持久的数据源和一个内存中的数据源。然后像往常一样使用数据源配置所有作业,并在运行时使用正确的配置文件运行它们。下面是一个快速示例:
import javax.sql.DataSource;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.jdbc.datasource.embedded.EmbeddedDatabaseBuilder;
import org.springframework.jdbc.datasource.embedded.EmbeddedDatabaseType;
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class JobsConfiguration {
@Bean
public Job job1() {
return null;
}
@Bean
public Job job2() {
return null;
}
@Bean
@Profile("in-memory")
public DataSource embeddedDataSource() {
return new EmbeddedDatabaseBuilder()
.setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL)
.addScript("/org/springframework/batch/core/schema-hsqldb.sql")
.build();
}
@Bean
@Profile("persistent")
public DataSource persistentDataSource() {
HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource();
// TODO configure datasource
return hikariDataSource;
}
}
如果使用-dspring.profiles.active=in-memory
运行应用程序,则应用程序上下文中只有嵌入的datasource bean,由@enableBatchProcessing
自动配置的作业存储库使用该bean。
我知道Redis从内存中提供所有数据,但它是否也可以在服务器重新引导时持久存在,这样当服务器重新引导时,它将从磁盘中读取所有数据到内存中。或者它总是一个空白存储,只存储数据,而应用程序运行没有持久性?
今天早上,我发现了我的GitHub Actions BETA版邀请,并开始玩它,目的是迁移一些我目前在CircleCi上运行的简单构建、测试和部署管道。 我仍然在试图理解操作,但我心目中的流程是,在推动之后,工作流中的第一个操作将启动一个Docker容器。在这个容器中,我将运行一些简单的构建过程,比如最小化资产和移除人工制品。接下来的操作将在构建上运行一些测试。管道中的下一个操作将部署到许多环境中
本文向大家介绍redis数据的两种持久化方式对比,包括了redis数据的两种持久化方式对比的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一.概念介绍 redis提供了两种持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Apend Only File)。 RDB方式 RDB方式是一种快照式的持久化方法,将某一时刻的数据持久化到磁盘中。 •redis在进行数据持久化的过程中,会先将数据
redis提供了两种持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。 RDB,简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上; AOF,则是换了一个角度来实现持久化,那就是将redis执行过的所有写指令记录下来,在下次redis重新启动时,只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍,就可以实现数据恢复了。 其实R
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