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如何在Python中漂亮地打印CSV文件

秦博延
2023-03-14
问题内容

如何使用Python(而不是任何外部工具)漂亮地打印CSV文件?

例如,我有这个CSV文件:

title1|title2|title3|title4
datalongdata|datalongdata|data|data

data|data|data|datalongdatadatalongdatadatalongdatadatalongdatadatalongdata
data|data'data|dat

我想将其转换为可视化的表格。例如,类似这样的内容:

+ --------------------------------------------------------------------------------------------------- +
| title1       | title2       | title3 | title4                                                       |
+ --------------------------------------------------------------------------------------------------- +
| datalongdata | datalongdata | data   | data                                                         |
|              |              |        |                                                              |
| data         | data         | data   | datalongdatadatalongdatadatalongdatadatalongdatadatalongdata |
| data         | data'data    | dat    |                                                              |
+ --------------------------------------------------------------------------------------------------- +

问题答案:

用法:

pretty.pretty_file( filename options )**

读取CSV文件并将数据作为表格直观地打印到新文件中。 filename ,是给定的CSV文件。可选的** options

关键字参数是Python标准库csv模块的方言和格式参数以及以下列表的并集:

  • new_delimiter :新的列分隔符( 默认为 “ |”)
  • border :如果要打印表格的边框,则为布尔值( 默认为 True)
  • border_vertical_left :表格的左边框( 默认为 “ |”)
  • border_vertical_right :表格的右边框( 默认为 “ |”)
  • border_horizo​​ntal :表格的顶部和底部边框( 默认为 “-”)
  • border_corner_tl :表格的左上角( 默认为 “ +”)
  • border_corner_tr :表格的右上角( 默认为 “ +”)
  • border_corner_bl :表格的左下角( 默认border_corner_tl 相同)
  • border_corner_br :表格的右下角( 默认border_corner_tr 相同)
  • header :布尔值,如果第一行是表头( 默认为 True)
  • border_header_separator :标题和表格之间的边界( 默认border_horizo​​ntal 相同)
  • border_header_left :表标题的左边框( 默认border_corner_tl 相同)
  • border_header_right :表标题的右边框( 默认border_corner_tr 相同)
  • new_filename :新文件的文件名( 默认为 “ new_” + filename
  • newline :定义如何分隔表的行( 默认为 “ \ n”)

例:

import pretty_csv
pretty_csv.pretty_file("test.csv", header=False, border=False, delimiter="|")

Python 3:

这是一个Python 2实现。对于Python 3,您必须将两次出现的行更改为open(filename, "rb") as input:open(filename, "r", newline="") as input:因为csv.reader在Python
3中希望以文本模式打开文件。

模块:

import csv
import os

def pretty_file(filename, **options):
    """
    @summary:
        Reads a CSV file and prints visually the data as table to a new file.
    @param filename:
        is the path to the given CSV file.
    @param **options:
        the union of Python's Standard Library csv module Dialects and Formatting Parameters and the following list:
    @param new_delimiter:
        the new column separator (default " | ")
    @param border:
        boolean value if you want to print the border of the table (default True)
    @param border_vertical_left:
        the left border of the table (default "| ")
    @param border_vertical_right:
        the right border of the table (default " |")
    @param border_horizontal:
        the top and bottom border of the table (default "-")
    @param border_corner_tl:
        the top-left corner of the table (default "+ ")
    @param border_corner_tr:
        the top-right corner of the table (default " +")
    @param border_corner_bl:
        the bottom-left corner of the table (default same as border_corner_tl)
    @param border_corner_br:
        the bottom-right corner of the table (default same as border_corner_tr)
    @param header:
        boolean value if the first row is a table header (default True)
    @param border_header_separator:
        the border between the header and the table (default same as border_horizontal)
    @param border_header_left:
        the left border of the table header (default same as border_corner_tl)
    @param border_header_right:
        the right border of the table header (default same as border_corner_tr)
    @param newline:
        defines how the rows of the table will be separated (default "\n")
    @param new_filename:
        the new file's filename (*default* "/new_" + filename)
    """

    #function specific options
    new_delimiter           = options.pop("new_delimiter", " | ")
    border                  = options.pop("border", True)
    border_vertical_left    = options.pop("border_vertical_left", "| ")
    border_vertical_right   = options.pop("border_vertical_right", " |")
    border_horizontal       = options.pop("border_horizontal", "-")
    border_corner_tl        = options.pop("border_corner_tl", "+ ")
    border_corner_tr        = options.pop("border_corner_tr", " +")
    border_corner_bl        = options.pop("border_corner_bl", border_corner_tl)
    border_corner_br        = options.pop("border_corner_br", border_corner_tr)
    header                  = options.pop("header", True)
    border_header_separator = options.pop("border_header_separator", border_horizontal)
    border_header_left      = options.pop("border_header_left", border_corner_tl)
    border_header_right     = options.pop("border_header_right", border_corner_tr)
    newline                 = options.pop("newline", "\n")

    file_path = filename.split(os.sep)
    old_filename = file_path[-1]
    new_filename            = options.pop("new_filename", "new_" + old_filename)

    column_max_width = {} #key:column number, the max width of each column
    num_rows = 0 #the number of rows

    with open(filename, "rb") as input: #parse the file and determine the width of each column
        reader=csv.reader(input, **options)
        for row in reader:
            num_rows += 1
            for col_number, column in enumerate(row):
                width = len(column)
                try:
                    if width > column_max_width[col_number]:
                        column_max_width[col_number] = width
                except KeyError:
                    column_max_width[col_number] = width

    max_columns = max(column_max_width.keys()) + 1 #the max number of columns (having rows with different number of columns is no problem)

    if max_columns > 1:
        total_length = sum(column_max_width.values()) + len(new_delimiter) * (max_columns - 1)
        left = border_vertical_left if border is True else ""
        right = border_vertical_right if border is True else ""
        left_header = border_header_left if border is True else ""
        right_header = border_header_right if border is True else ""

        with open(filename, "rb") as input:
            reader=csv.reader(input, **options)
            with open(new_filename, "w") as output:
                for row_number, row in enumerate(reader):
                    max_index = len(row) - 1
                    for index in range(max_columns):
                        if index > max_index:
                            row.append(' ' * column_max_width[index]) #append empty columns
                        else:
                            diff = column_max_width[index] - len(row[index])
                            row[index] = row[index] + ' ' * diff #append spaces to fit the max width

                    if row_number==0 and border is True: #draw top border
                        output.write(border_corner_tl + border_horizontal * total_length + border_corner_tr + newline)
                    output.write(left + new_delimiter.join(row) + right + newline) #print the new row
                    if row_number==0 and header is True: #draw header's separator
                        output.write(left_header + border_header_separator * total_length + right_header + newline)
                    if row_number==num_rows-1 and border is True: #draw bottom border
                        output.write(border_corner_bl + border_horizontal * total_length + border_corner_br)


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