我有一个使用python创建的节点网络networkx
。我想在节点中存储信息,以便以后可以基于节点标签(节点名称)和存储信息的字段(例如节点属性)访问信息。我希望以这样的方式存储的信息可以是字符串或数字,例如ifxyz
是一个节点:
然后我要保存两个或三个具有字符串的字段,如出生日期,出生xyz
dob=1185
地点和出生xyz
pob=usa
日期xyz
dayob=monday
。
我知道我可以使用G.add_node
属性字典字段…但是我似乎无法为特定字段访问它。如果有任何其他方式,我将不胜感激。
然后,我想xyz
与网络中具有相同共同信息的其他节点进行比较。即基于咬合日期,出生地点和出生日期的节点xyz
与节点abc
的交集
例如,如果节点xyz
和abc
具有边的节点分别打印其dob
s,pob
s和dayob
s
就像您说的,将节点添加到图形中时只需添加属性即可
G.add_node('abc', dob=1185, pob='usa', dayob='monday')
或作为字典
G.add_node('abc', {'dob': 1185, 'pob': 'usa', 'dayob': 'monday'})
要访问属性,只需像使用任何词典一样访问它们
G.node['abc']['dob'] # 1185
G.node['abc']['pob'] # usa
G.node['abc']['dayob'] # monday
您说要查看已连接节点的属性。这是一个有关如何实现的小例子。
for n1, n2 in G.edges_iter():
print G.node[n1]['dob'], G.node[n2]['dob']
print G.node[n1]['pob'], G.node[n2]['pob']
# Etc.
从networkx
2.0开始,G.edges_iter()已替换为G.edges()。这也适用于节点。我们设置data=True
访问属性。现在的代码是:
for n1, n2 in list(G.edges(data=True)):
print G.node[n1]['dob'], G.node[n2]['dob']
print G.node[n1]['pob'], G.node[n2]['pob']
# Etc.
注意: 在 networkx 2.4中 ,G.node[]
已被替换为G.nodes[]
。
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