将功能应用于panda分组

Question

我有一个pandas数据框，my_labels其中包含一个名为string的列'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串的出现次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我正在像这样在Pandas中尝试这样做：

func = lambda x: x.size() / x.sum()
data = frame.groupby('my_labels').apply(func)

此代码引发错误，“ DataFrame对象没有属性” size”。如何在Pandas中应用函数进行计算？

Answer 1

apply使用一个函数将其应用于 每个 值（而不是序列），并接受kwargs。因此，值没有.size()方法。

也许这会工作：

from pandas import *

d = {"my_label": Series(['A','B','A','C','D','D','E'])}
df = DataFrame(d)


def as_perc(value, total):
    return value/float(total)

def get_count(values):
    return len(values)

grouped_count = df.groupby("my_label").my_label.agg(get_count)
data = grouped_count.apply(as_perc, total=df.my_label.count())

.agg()这里的方法采用一个函数，该函数应用于groupby对象的 所有
值。