使用Cython作为Python到C的转换器

Question

我有庞大的Python模块（+8000行）。它们基本上具有大量的功能，可以通过读写硬件寄存器来通过串行端口与硬件平台进行交互。

它们不是数值算法。因此，应用程序只是对硬件寄存器/内存进行读/写。我使用这些库编写自定义脚本。最终，我需要将所有这些东西移动到要在硬件上的嵌入式处理器中运行，以实现更好的控制，然后我才从PC上启动该事件，其余的都在硬件中。

所以我需要将它们转换为C.如果我可以通过自动工具将脚本转换为C，那将节省大量时间。这就是为什么我被Cython吸引的原因。效率并不重要我的代码不是数字运算符。但是生成的代码应该相对较小，以适合我有限的内存（几百KB）。

我可以将Cython用作我的自定义Python脚本到C的转换器吗？我的猜测是，在哪种情况下可以使用这些.c文件在我的硬件中运行？我的猜测不是，因为我必须在自己的硬件中也安装Cython才能运行它们。但是，如果仅创建一些.c文件，则我可以使它独立进行，因为代码没有使用Python的许多功能，它只是将其用作快速实现脚本的方法。

Answer 1

1. 是的，这就是Cython的核心。但是…
2. 您不需要Cython，但是确实需要libpython。您可能会觉得它没有使用太多的Python功能，但是我认为，如果您尝试使用它，您会发现它不是真的-您将无法libpython在仍然使用Python语言的情况下将程序与其对程序的依赖区分开来。

另一个选择是PyPy，特别是翻译工具链，而
不是 PyPy Python解释器。它使您可以将RPython（Python语言的一个子集）转换为C。如果您确实不使用许多Python语言功能或库，则可能会起作用。

PyPy通常被称为Python的替代实现，但它也是用于将动态语言编译成各种形式的一组工具。这就是用（R）Python编写的Python的PyPy实现被编译为机器代码的原因。

如果可用C ，则Nuitka是适用于常规Python的Python到C 编译器，而不仅仅是RPython（这是shedskin和PyPy使用的）。