试图在python中创建分组变量
我有一列年龄值，我需要将其转换为18-29、30-39、40-49、50-59、60-69和70+以上的年龄范围：
对于df“文件”中某些数据的示例，我有：
并希望到达：
我尝试了以下方法：
file['agerange'] = file[['age']].apply(lambda x: "18-29" if (x[0] > 16
or x[0] < 30) else "other")
我宁愿不只是进行分组，因为存储桶的大小不是统一的，但如果可行的话，我会对此开放。
提前致谢！
问题答案：
看来您正在使用Pandas库。它们包括执行此操作的功能：http : //pandas.pydata.org/pandas-
docs/version/0.16.0/genic/pandas.cut.html
这是我的尝试：
import pandas as pd
ages = pd.DataFrame([81, 42, 18, 55, 23, 35], columns=['age'])
bins = [18, 30, 40, 50, 60, 70, 120]
labels = ['18-29', '30-39', '40-49', '50-59', '60-69', '70+']
ages['agerange'] = pd.cut(ages.age, bins, labels = labels,include_lowest = True)
print(ages)
age agerange
0 81 70+
1 42 40-49
2 18 18-29
3 55 50-59
4 23 18-29
5 35 30-39
-
问题内容： 我试图在这里一次正常地问一个问题，但是没人知道我想问什么。因此，我在PHP中找到了示例。 PYTHON中有没有像extract（）这样的函数？ 因此，字典也是如此： ps为什么我要这样做：当您处于类方法中时，当string为self.data [‘raw’] [‘code’]时，很难对join（）和format（）中的字符串进行6种操作（假设这是这里的字典） 问题答案： 好的php兄弟
-
我想知道你能在MySQL中创建一个数组变量吗？我知道你可以创建一个普通变量，比如so
-
问题内容： 我正在尝试使用python中的pandas从类别变量中创建一系列虚拟变量。我遇到过该函数，但是每当我尝试调用该函数时，都会收到一个错误，提示您未定义名称。 创建虚拟变量的任何想法或其他方式将不胜感激。 编辑 ：由于其他人似乎遇到了这种情况，因此熊猫中的函数现在可以正常工作了。这意味着以下应该起作用： 有关更多信息，请参见http://blog.yhathq.com/posts/logi
-
我试图在python中使用pandas从一个分类变量创建一系列伪变量。我遇到了函数，但每当我尝试调用它时，都会收到一个错误，即名称未定义。 任何创建虚拟变量的想法或其他方法都将受到欢迎。 编辑：由于其他人似乎遇到了这种情况，熊猫中的功能现在运行得非常好。这意味着以下各项应起作用： 看见http://blog.yhathq.com/posts/logistic-regression-and-pyth
-
问题内容： 我有一个名为Variable的类，其定义如下： 我想创建26个Variable的大写单字母实例，如下所示： 到目前为止，我已经尝试了各种解决方案，而我想出的最好的解决方案是： 但是，这无法运行，并给我这个错误： 我究竟做错了什么？ 问题答案： from string import uppercase _g = globals() for char in uppercase: _g[ch
-
我想通过API（appscript）在Google工作表中实现组，因为direct方法不能动态工作。我有一个名为levels（0-8）的列，然后还有两个列（其他信息）。我想写一个脚本来组成小组。它将检查具有级别的第一列，如果下一行的级别高于当前i级别，它将生成一组这些行，直到出现具有相同级别或低于i级别的行。例如，级别为：1,2,3,4,1,0,3,4。在这种情况下，它将从1开始，并将2,3,4作