如何在Django的sqlite3数据库中使用全文搜索？

Question

我正在使用带有固定数据库内容的sqlite3数据库的Django应用程序。固定是指数据库的内容不会随时间变化。该模型是这样的：

class QScript(models.Model):
    ch_no = models.IntegerField()
    v_no = models.IntegerField()
    v = models.TextField()

该表中大约有6500条记录。给定一个可能缺少某些单词或某些单词拼写错误的文本，我需要确定其ch_no和v_no。例如，如果vdb中有一个文本为
“ This is an example verse” 的字段， 则 给定的文本（例如 “ This a egsample verse”）
应该给我ch_no和v_nodb。我相信可以使用全文搜索来完成。

我的查询是：

1. 全文搜索可以做到吗？根据我的研究，我的猜测是可以的，正如sqlite3页面中所说： 全文搜索是“ Google，Yahoo和Bing对放置在万维网上的文档所做的事情” 。引用SO，我也与许多其他文章一起阅读了这篇文章，但是没有找到与我的要求 最接近的内容 。

2. 如何在Django模型中使用FTS？ 我读了这篇文章，但没有帮助。似乎太过时了。在这里阅读： “ …需要直接操作数据库以添加全文索引” 。搜索提供了大多数与MySQL相关的信息，但是我需要在sqlite3中进行。那么如何在sqlite3中进行 直接操作 呢？

编辑：

我坚持使用sqlite3的选择正确吗？还是应该使用其他方式（例如Alex
Morozov所说的haystack +
elasticsearch ）？我的数据库不会再增大，而且我研究过，对于小型数据库，sqlite 几乎总是
更好（我的情况与使用sqlite时的第四名相匹配）。

Answer 1

我认为，尽管sqlite是一款了不起的软件，但其全文搜索功能却非常有限。相反，您可以使用带有某些后端（例如Elasticsearch）的Haystack
Django应用程序为数据库建立索引。就FTS而言，具有此设置（仍然能够访问您的sqlite数据库）似乎是最可靠，最灵活的方式。

Elasticsearch具有基于Levenshtein距离的模糊搜索（简而言之，它将处理您的“示例”查询）。因此，您需要做的是正确的查询类型：

from haystack.forms import SearchForm
from haystack.generic_views import SearchView
from haystack import indexes


class QScriptIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    v = indexes.CharField(document=True)

    def get_model(self):
        return QScript


class QScriptSearchForm(SearchForm):
    text_fuzzy = forms.CharField(required=False)

    def search(self):        
        sqs = super(QScriptSearchForm, self).search()

        if not self.is_valid():
            return self.no_query_found()

        text_fuzzy = self.cleaned_data.get('text_fuzzy')
        if text_fuzzy:
            sqs = sqs.filter(text__fuzzy=text_fuzzy)

        return sqs


class QScriptSearchView(SearchView):        
    form_class = QScriptSearchForm

更新：只要PostgreSQL具有Levenshtein距离功能，您还可以将其用作Haystack后端以及独立的搜索引擎。如果选择第二种方法，则必须实现自定义查询表达式，如果使用的是最新版本的Django，这相对容易。