如何重新排列pandas列的顺序？
df =DataFrame({‘a’:[1,2,3,4],’b’:[2,4,6,8]})
>>> df[‘x’]=df.a + df.b
>>> df[‘y’]=df.a - df.b
>>> df
a b x y
0 1 2 3 -1
1 2 4 6 -2
2 3 6 9 -3
3 4 8 12 -4
现在，我想重新排列列顺序，按如下方式使“ x”，“ y”列成为第一列和第二列：
>>> df = df[['x','y','a','b']]
>>> df
x y a b
0 3 -1 1 2
1 6 -2 2 4
2 9 -3 3 6
3 12 -4 4 8
但是，如果我有一个很长的单词’a’，’b’，’c’，’d’.....，并且我不想明确列出这些列。我怎样才能做到这一点 ？
还是Pandas提供类似的功能set_column_sequence(dataframe,col_name, seq)以便我可以做到：
set_column_sequence(df,'x',0)和set_column_sequence(df,'y',1)？
问题答案：
def _col_seq_set(df, col_list, seq_list):
‘’‘ set dataframe ‘df’ col_list’s sequence by seq_list ‘’‘
col_not_in_col_list = [x for x in list(df.columns) if x not in col_list]
for i in range(len(col_list)):
col_not_in_col_list.insert(seq_list[i], col_list[i])
return df[col_not_in_col_list]
DataFrame.col_seq_set = _col_seq_set
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