如何找到运行我的代码的conda环境的名称？

Question

我正在寻找一种从运行代码或交互式python实例中找出我所处的conda环境名称的好方法。

用例是我正在从miniconda安装中运行同时具有Python 2和Python
3内核的Jupyter笔记本。默认环境是Py3。Py2有一个单独的环境。在笔记本文件中，我希望它尝试进行操作conda install foo。subcommand由于我找不到与相等的程序化conda，因此我现在正在执行此操作pip.main(['install','foo'])。

问题是，foo如果笔记本计算机使用Py2内核运行，则该命令需要知道Py2环境的名称才能在此处安装。如果没有该信息，它将安装在默认的Py3
env中。我想让代码自己弄清楚它所处的环境以及正确的名称。

到目前为止，最好的解决方案是：

import sys

def get_env():
    sp = sys.path[1].split("/")
    if "envs" in sp:
        return sp[sp.index("envs") + 1]
    else:
        return ""

是否有更直接/合适的方式来实现这一目标？

Answer 1

您想要$CONDA_DEFAULT_ENV或$CONDA_PREFIX：

$ source activate my_env
(my_env) $ echo $CONDA_DEFAULT_ENV
my_env

(my_env) $ echo $CONDA_PREFIX
/Users/nhdaly/miniconda3/envs/my_env

$ source deactivate
$ echo $CONDA_DEFAULT_ENV  # (not-defined)

$ echo $CONDA_PREFIX  # (not-defined)

在python中：

In [1]: import os
   ...: print (os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])
   ...:
my_env

环境变量没有得到很好的记录。您可以在CONDA_DEFAULT_ENV这里找到提到的内容：https : //www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-
conda-part-1

CONDA_PREFIX我可以找到的唯一信息是此问题：https
:
//github.com/conda/conda/issues/2764