Mysql：按小时分组，如果没有数据，则为0

Question

我有以下查询：

SELECT count(*) as 'totalCalls', HOUR(`end`) as 'Hour'
FROM callsDataTable 
WHERE company IN (
    SELECT number 
    FROM products 
    WHERE products.id IN (@_PRODUCTS)) 
    AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH 
 group by HOUR(`end`)

上面的查询仅返回进行呼叫的时间：

totalCalls  Hour
    2       0
    1       2
    4       7
   98       8
  325       9
  629      10
  824      13
  665      15
  678      16
  665      17
  606      18     
   89      22
    5      23

期望的输出应该是所有小时，并且在没有呼叫的情况下，该小时应该是0个呼叫，如下所示：

totalCalls  Hour
    0       0
    0       1
    1       2
    0       3
    0       4
    0       5
    0       6
    4       7
   98       8
  325       9
  629      10
    0      11
    0      12
  824      13
    0      14
  665      15
  678      16
  665      17
  606      18
    0      19
    0      20
    0      21
   89      22
    5      23

Answer 1

首先，您的查询可以用一种更简单的方式表示为：

SELECT COUNT(*) AS totalCalls, HOUR(`end`) AS `Hour`
FROM callsDataTable c
  INNER JOIN products p ON c.company = p.number
    AND p.id IN (@_PRODUCTS)
    AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
GROUP BY HOUR(`end`) AS `Hour`
ORDER BY `Hour` ASC

使用@NoDisplayName在他们的答案中提出的想法：

CREATE TABLE hours_table (hours INT);

INSERT INTO hours_table VALUES(0), (1), (2), 
    /* put the missing values here */ (23);

您可以加入包含小时数的表，以获取所需的结果：

SELECT COUNT(*) AS totalCalls, h.hours AS `Hour`
FROM callsDataTable c
  INNER JOIN products p ON c.company = p.number
  RIGHT JOIN hours_table h ON h.hours = HOUR(c.`end`)
    AND p.id IN (@_PRODUCTS)
    AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
GROUP BY h.hours
ORDER BY h.hours ASC

如果运行太慢（我确定运行速度很慢），则应该研究一种使用类似方法的方法，end BETWEEN '2015-01-01 00:00:00' AND '2015-01-31 23:59:59'而不是比较YEAR(end)和MONTH(end)。

可以这样完成：

SET @start = STR_TO_DATE(CONCAT(@_YEAR, '-', @_MONTH, '-01 00:00:00'), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
SET @end   = DATE_SUB(DATE_ADD(@start, INTERVAL 1 MONTH), INTERVAL 1 SECOND);

SELECT ...
...
    AND `end` BETWEEN @start AND @end
...

但是这种改变本身并没有帮助。它需要一个现场索引end来带来所需的速度改进：

ALTER TABLE callsDataTable ADD INDEX(end);

使用HOUR(c.end)的连接条件是另一个原因运行缓慢。

可以通过将表hours_table与第一个查询（的简化版本）生成的结果集结合在一起来进行改进：

SELECT IFNULL(totalCalls, 0) AS totalCalls, h.hours AS `Hour`
FROM hours_table h
   LEFT JOIN (
        SELECT COUNT(*) AS totalCalls, HOUR(`end`) as `Hour`
        FROM callsDataTable c
          INNER JOIN products p ON c.company = p.number
            AND p.id IN (@_PRODUCTS)
            AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
        GROUP BY HOUR(`end`) AS `Hour`
   ) d ON h.hours = d.`Hour`
ORDER BY h.hours ASC