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csv:writer.writerows()分割我的字符串输入

滕令雪
2023-03-14
问题内容

我有一个要写入csv文件的字符串列表。列表list_results看起来像

['False, 60, 40 ', 'True, 70, 30, ']

所以,我会尝试这样的事情:

with open('example1.csv', 'w') as result:
    writer = csv.writer(result, delimiter=",")
    writer.writerow( ('Correct?', 'Successes', 'Failures') )
    writer.writerows(list_results)

不幸的是,数据没有写入三列。我发现:

['Correct?', 'Successes', 'Failures']  
['F', 'a', 'l', 's', 'e', ',', ' ', '6', '0', ',', ' ', '4', '0', ' ']  
['T', 'r', 'u', 'e', ',', ' ', '7', '0', ',', ' ', '3', '0', ',', ' ']

如何正确格式化此行为以获得

['Correct?', 'Successes', 'Failures']  
['False', 60, 40]  
['True', 70, 30]

最好采用格式%s %d %d


问题答案:

您正在使用writer.writerows()s结尾。该方法需要一个 lists列表
,但是您传入了一个字符串列表。该writerows()方法实质上是这样做的:

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

其中每一行必须是一列列。字符串是单个字符的序列,因此这就是您所写的:单个字符由您选择的定界符分隔。

您需要将字符串分成几列,不要自己包括逗号,writer对象的工作是包括以下内容:

with open('example1.csv', 'w') as result:
    writer = csv.writer(result, delimiter=",")
    writer.writerow(('Correct?', 'Successes', 'Failures'))
    for row in list_results:
        columns = [c.strip() for c in row.strip(', ').split(',')]
        writer.writerow(columns)

或使用生成器表达式,以便您可以继续使用writerows()

with open('example1.csv', 'w') as result:
    writer = csv.writer(result, delimiter=",")
    writer.writerow(('Correct?', 'Successes', 'Failures'))
    writer.writerows([c.strip() for c in r.strip(', ').split(',')]
                     for r in list_results)

演示:

>>> import csv
>>> list_results = ['False, 60, 40 ', 'True, 70, 30, ']
>>> import csv
>>> import sys
>>> list_results = ['False, 60, 40 ', 'True, 70, 30, ']
>>> writer = csv.writer(sys.stdout)
>>> writer.writerow(('Correct?', 'Successes', 'Failures'))
Correct?,Successes,Failures
>>> for row in list_results:
...     columns = [c.strip() for c in row.strip(', ').split(',')]
...     writer.writerow(columns)
...
False,60,40
True,70,30
>>> writer.writerows([c.strip() for c in r.strip(', ').split(',')]
...                  for r in list_results)
False,60,40
True,70,30


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