我有一个以字典为参数的函数。我将传递给各种字典的字典,这些字典比函数内部使用的字典要多。另外,我想在函数定义中查看需要哪些键。所以我写
def fun(indict=dict(apple=None, pear=None)):
但是,该函数现在接受任何输入为indict
。有没有聪明的写作方法
any dictionary that has at least the keys 'apple' and 'pear' is accepted.
就像是
def fun(indict=dict(apple=NeedsToBeSpecified, pear=NeedsToBeSpecified)):
在python3.x中,您可以使用函数注释:
>>> def foo(indict: dict(apple=None, pear=None)):
... print(indict)
...
>>> foo(dict())
{}
您甚至可以疯狂地使用现在被口译人员接受的Ellipsis
文字
>>> def foo(indict: dict(apple=None, pear=None, extra_items=...)) -> int:
... if any(x not in indict for x in ('apple', 'pear')):
... raise ValueError('message here...')
... print(indict)
... return 3
...
>>> foo({})
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in foo
ValueError: message here...
>>> foo({'apple':6, 'pear':4})
{'pear': 4, 'apple': 6}
3
>>> foo({'apple':6, 'pear':4, 'carrot':30000})
{'carrot': 30000, 'pear': 4, 'apple': 6}
3
你可以从我的第一个例子中看到,注释不 执行
任何东西。您必须在函数本身中执行验证,尽管我想您可以从注解1中检查所需的键,如果您想使其保持DRY,但是仅使用2个键可能就不值得了……
在python2.x中(以及更传统的情况下),也许您只想将信息放入文档字符串中;-)-我也建议您对python3.x进行此操作,因为这是查找的传统位置用于文档…
1个keys = foo.__annotations__['indict'].keys() - {'extra_items'}
更新
请注意,现在像mypy这样的奇特事物闲坐着,这个答案可能有些过时了。您可以考虑使用TypedDict
from进行注释mypy_extensions
。如果您使用类似类型的检查器,那应该为您的用户设定期望,甚至可能帮助捕获一些错误mypy
。
from mypy_extensions import TypedDict
class Apple:
"""Represent an Apple."""
class Pear:
"""Represent a Pear."""
# "annotation-type" for a dictionary that has an apple and pear key whose values are Apple and Pear instances.
FruitBowl = TypedDict("FruitBowl": {"apple": Apple, "Pear": Pear})
def foo(indict: FruitBowl) -> int:
...
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