如何使用pyodbc获取Access数据库特定字段的数据类型？

Question

我正在使用pyodbc在.mbd（访问）文件中对大型数据库进行数据挖掘。

我想创建一个新表，以从几个现有表中获取相关信息（然后将其提供给工具）。

我想我知道我需要传输数据的所有知识，并且我知道如何创建具有列名和数据类型的表，但是
我在获取现有现有各列的数据类型（INTEGER，VARCHAR等）时遇到了麻烦表。 我需要这些类型来兼容地创建新列。

我在互联网（例如this和this）上发现的内容使我陷入无效命令的麻烦，所以我认为这是特定于平台的问题。再说一次，我对数据库相当满意。

有人知道如何获取这些字段的类型吗？

Answer 1

这些文章对您没有帮助的原因是因为它们是针对SQL Server的。SQL Server具有可以查询以获取列数据的系统表，而MS Access没有。MS
Access仅允许您查询对象名称。

但是ODBC支持通过ODBC.SQLColumns函数通过其连接获取模式。

根据这个答案， PyODBC通过游标方法公开它。

# columns in table x
for row in cursor.columns(table='x'):
    print row.column_name

正如Mark在评论中指出的那样，您可能还需要row.data_type。他提供的链接包括其提供的所有列

1. table_cat
2. table_schem
3. table_name
4. column_name
5. 数据类型
6. type_name
7. column_size
8. buffer_length
9. 十进制数字
10. num_prec_radix
11. 可为空
12. 备注
13. column_def
14. sql_data_type
15. sql_datetime_sub
16. char_octet_length
17. ordinal_position
18. is_nullable：SQL_NULLABLE，SQL_NO_NULLS，SQL_NULLS_UNKNOWN之一。