将复杂的SQL查询转换为SQLAlchemy

Question

我没主意了。现在，我有一天在Google上进行了谷歌搜索，但仍然找不到我的问题的任何有用答案。

到目前为止，我一直尝试使用原始SQL，但是没有运气。

locations = db.session.query(Location, select([text('( 6371 * acos( cos( radians("53.6209798282177") ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians("13.96948162900808") ) + sin( radians("53.6209798282177") ) * sin( radians( lat ) ) ) )')]).label('distance')).having('distance' < 25).all()

使用此原始SQL查询时mysql，返回的结果为零，但是在其中运行相同的查询时，返回正确的结果。

我进一步发现，将查询打印到终端时，它不能HAVING()正确处理该子句。

打印时我的查询如下所示：

SELECT location.id AS location_id, location.created_date AS location_created_date, location.zip AS location_zip, location.user_id AS location_user_id, location.lat AS location_lat, location.lng AS location_lng, location.city AS location_city 
FROM location 
HAVING false = 1

如何将此SQL查询转换为SQLAlchemy

SELECT *, ( 6371 * acos( cos( radians(53.6209798282177) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(11.96948162900808) ) + sin( radians(53.6209798282177) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM location HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

我的桌子看起来像这样：

+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+
| id           | varchar(50)    | NO   | PRI | NULL    |       |
| created_date | datetime       | YES  |     | NULL    |       |
| zip          | varchar(5)     | NO   | UNI | NULL    |       |
| user_id      | varchar(50)    | NO   |     | NULL    |       |
| lat          | decimal(15,13) | NO   |     | NULL    |       |
| lng          | decimal(15,13) | NO   |     | NULL    |       |
| city         | text           | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+

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Answer 1

您HAVING的处理方式正确，但是您传递的是错误的表达式。似乎您正在使用Python 2，因为字符串和整数之间的关系比较

'distance' < 25

不会引发异常，而是求值为False。换句话说，您的查询等于

locations = db.session.query(...).having(False).all()

这就解释了为什么您得到零结果的原因：所有行都被HAVING子句明确过滤掉了，如印刷版所示：

...
HAVING false = 1  -- remove all rows

一种解决方案是使用合适的构造，例如column()，来产生表达式：

locations = db.session.query(...).having(column('distance') < 25).all()

您不应将复杂的选择列表项表达式包装在select()表示SELECT语句的中。标签text()为：

text('( 6371 * acos( cos( radians("53.6209798282177") ) * '
     'cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians("13.96948162900808") ) + '
     'sin( radians("53.6209798282177") ) * sin( radians( lat ) ) ) ) '
     'AS distance')

或使用模型构建表达式：

(6371 *
 func.acos(func.cos(func.radians(53.6209798282177)) *
           func.cos(func.radians(Location.lat)) *
           func.cos(func.radians(Location.lng) - func.radians(13.96948162900808)) +
           func.sin(func.radians(53.6209798282177)) *
           func.sin(func.radians(Location.lat)))).label('distance')

你可以通过使功能为提高查询建设的可读性大圆距离，并与工作的一点点，你可以实现一个混合方法上Location：

import math

def gc_distance(lat1, lng1, lat2, lng2, math=math):
    ang = math.acos(math.cos(math.radians(lat1)) *
                    math.cos(math.radians(lat2)) *
                    math.cos(math.radians(lng2) -
                             math.radians(lng1)) +
                    math.sin(math.radians(lat1)) *
                    math.sin(math.radians(lat2)))

    return 6371 * ang

class Location(db.Model):
    ...
    @hybrid_method
    def distance(self, lat, lng):
        return gc_distance(lat, lng, self.lat, self.lng)

    @distance.expression
    def distance(cls, lat, lng):
        return gc_distance(lat, lng, cls.lat, cls.lng, math=func)

locations = db.session.query(
        Location,
        Location.distance(53.6209798282177,
                          13.96948162900808).label('distance')).\
    having(column('distance') < 25).\
    order_by('distance').\
    all()

请注意，使用HAVING消除非组行的方法不是可移植的。例如，在Postgresql中，即使没有GROUP
BY子句，HAVING子句的存在也会将查询转换为分组查询。您可以改用子查询：

stmt = db.session.query(
        Location,
        Location.distance(53.6209798282177,
                          13.96948162900808).label('distance')).\
    subquery()

location_alias = db.aliased(Location, stmt)

locations = db.session.query(location_alias).\
    filter(stmt.c.distance < 25).\
    order_by(stmt.c.distance).\
    all()