如何阅读scikit-image要处理的mp4视频？

Question

我想将一个scikit- image函数（特别是模板匹配函数match_template）应用于mp4视频的h264编码帧。对我的应用程序来说，跟踪每个帧的时间很重要，但是我知道帧速率，因此可以轻松地从帧号进行计算。

请注意，我使用的资源较少，并且我希望保持依赖关系尽可能的小：numpy无论如何都是必需的，并且由于我打算使用scikit- image，所以我避免导入（和编译）openCV只是为了阅读视频。

我看到的底部这个页scikit- image可以seamleassly处理存储作为视频numpy阵列，从而获得这将是理想的。

Answer 1

Imageio python包应做您想要的。这是使用此软件包的python代码段：

import pylab
import imageio
filename = '/tmp/file.mp4'
vid = imageio.get_reader(filename,  'ffmpeg')
nums = [10, 287]
for num in nums:
    image = vid.get_data(num)
    fig = pylab.figure()
    fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
    pylab.imshow(image)
pylab.show()

您还可以直接遍历文件中的图像（请参阅文档）：

for i, im in enumerate(vid):
    print('Mean of frame %i is %1.1f' % (i, im.mean()))

要安装imageio，可以使用pip：

pip install imageio

另一种解决方案是使用moviepy（它使用类似的代码来读取视频），但是我认为imageio更轻便并且可以完成工作。

对第一条评论的回应

为了检查整个文件中的标称帧速率是否相同，您可以计算迭代器中的帧数：

count = 0
try:
    for _ in vid:
        count += 1
except RuntimeError:
    print('something went wront in iterating, maybee wrong fps number')
finally:
    print('number of frames counted {}, number of frames in metada {}'.format(count, vid.get_meta_data()['nframes']))


In [10]: something went wront in iterating, maybee wrong fps number
         number of frames counted 454, number of frames in metada 461

为了显示每帧的时间戳：

try:
    for num, image in enumerate(vid.iter_data()):
        if num % int(vid._meta['fps']):
            continue
        else:
            fig = pylab.figure()
            pylab.imshow(image)
            timestamp = float(num)/ vid.get_meta_data()['fps']
            print(timestamp)
            fig.suptitle('image #{}, timestamp={}'.format(num, timestamp), fontsize=20)
            pylab.show()
except RuntimeError:
    print('something went wrong')