如何获取一列中最频繁出现的值的数量？
我有一个数据框，我想知道给定列有多少次最频繁的值。
我尝试通过以下方式进行操作：
items_counts = df['item'].value_counts()
max_item = items_counts.max()
结果，我得到：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
据我了解，在第一行中，我得到了一系列，其中列中的值用作键，而这些值的频率用作值。因此，我只需要在系列中找到最大的值，由于某种原因，它不起作用。有人知道如何解决这个问题吗？
问题答案：
看起来您的列中可能有一些空值。您可以使用删除它们df = df.dropna(subset=['item'])。然后df['item'].value_counts().max()应为您提供最大计数，并df['item'].value_counts().idxmax()应为您提供最频繁的值。
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