读取二进制.dat文件作为数组

Question

我有一个经过多次迭代的代码。在每次迭代中，代码都会生成一个基于numpy的数组。我将基于numpy的数组附加到现有的二进制.dat文件中。我使用以下代码生成数据：

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0)  
# Location & Data are two numpy arrays
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab')
WholeData.tofile(DataBinary)
DataBinary.close()

我试图将整个二进制文件读入数组。我遇到以下困难：

1. 我尝试了以下代码：

   NewData = numpy.array('f')
   

   File1 = open(‘DataBinary.dat’,’rb’)
   NewData.fromstring(File1.read())
   File1.close()
   
   

错误状态：

追溯（最近一次通话最近）：AttributeError：“ numpy.ndarray”对象中的文件“”，第1行没有属性“ fromstring”

1. 我尝试使用基于数组的数组，然后将文件读入数组。

   from array import array
   

   File1 = open(‘DataBinary.dat’,’rb’)
   NewData.fromstring(File1.read())
   File1.close()

但是，NewData是错误的，即与WholeData。我想将数据另存为numpy.array和将其读取array.array可能不是一个好选择。

任何建议将不胜感激。

Answer 1

我认为numpy.fromfile是您想要的：

import numpy as np
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat', dtype=float)

还要注意，根据文档，这不是“丢失精度和字节序信息”的最佳数据存储方式。换句话说，您需要确保传递给dtype的数据类型与您最初写入文件的数据类型兼容。