如何对MySQL的limit分页查询进行优化？
针对分页这个问题，了解其为什么慢就知道优化方法了，按我的理解如下：
（1）以前select * from table order by column limit 100, 10这种方式，分页是怎么分的呢，是从磁盘拿整一个数据页到存储引擎缓冲区，比如 limit 100, 10 那就要按顺序先取出前100条数据，跳过了offset后再拿出第[100,110]这10条数据，如果这条数据字段很多且体积比较大，那么数据页就会比较大，我们知道存储引擎内存页大小是有限制的，如果数据页较大，那可能一次内存页只能存一两条数据，那么每次磁盘IO只能取到一两条，所以要翻掉前100条，那就可能需要非常多次的IO，这就是为什么慢的原因。
（2）针对上述问题，主要有两种优化思路，第一种就是针对“按顺序取前100条”这个问题，那我是不是可以不用取完前面100条就能拿到第[100,110]条呢？方法的话比如改造limit 100,10这个sql，用where id > 100 limit 10，这样的话可以按 id 主键索引先定位到哪个磁盘数据页，然后按顺序取10条数据就好了。
（3）第二种思路是针对“取大数据页到内存进行过滤”的问题，那我能不能把数据页做小，使得一个内存页能容纳更多条数据，从而减少磁盘IO次数？又或者我直接通过索引页来过滤，这样就不需要用原数据页来进行内存计算？这就是类似博主所述的方法，就是通过select id from table limit 100,10先分页查出id，再回表查询将这10个id的数据取出来就好了，因为id是主键索引，所以拿id来内存计算，就比拿一整页数据计算，IO次数要少的多了（甚至，存储引擎可能把id索引页都缓存到cache中了的话，压根都不需要硬盘IO了）。此外，order by的字段尽量要是索引字段，比如order by id，所以建表的时候考虑到要分页查询的话，尽量保证id的自增序就是分页的顺序/逆序，这样分页排序就能直接order by id了。
当在进行分页查询时，如果执行limit 9000000,10，此时需要MySQL排序前9000010记录，仅仅返回9000000 - 9000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大 。
优化思路:一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化
select* from tb_sku t. (select id from tb_sku order by id limit 9000000,10) a where thg = a.id;
先分页查询数据的同字段，确定了id之后，再用子查询来过滤，只查询这个试列表中的数据，因为查询id的时候，走的覆盖索引，所以效率可以提升很多。
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