当前位置: 首页 > 面试题库 >

数据库一般会采取什么样的优化方法?

宣望
2023-04-24

1、选取适合的字段属性

  • 为了获取更好的性能,可以将表中的字段宽度设得尽可能小。
  • 尽量把字段设置成not null
  • 执行查询的时候,数据库不用去比较null值。
  • 对某些省份或者性别字段,将他们定义为enum类型,enum类型被当做数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型块很多。

2、使用join连接代替子查询

3、使用联合union来代替手动创建的临时表

注意:union用法中,两个select语句的字段类型要匹配,而且字段个数要相同。

4、事务

要么都成功,要么都失败。

可以保证数据库中数据的一致性和完整性。事务以begin开始,commit关键字结束。

如果出错,rollback命令可以将数据库恢复到begin开始之前的状态。

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方式为用户提供一种安全的访问方式,这样就可以保证用户的操作不被其他的用户干扰。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在大应用中。

由于在事务执行的过程中,数据库会被锁定,因此其它用户只能暂时等待直到事务结束。

有的时候可以用锁定表的方法来获得更好的性能,

共享锁:其它用户只能看,不能修改

lock table person in share mode;

对于通过lock table 命令主动添加的锁来说,如果要释放它们,只需发出rollback命令即可。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性,这个时候可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库查询速度的常用方法,尤其是查询语句中包含max()、min()、order by这些命令的时候,性能提高更为显著。

一般来说索引应该建在常用于join、where、order by的字段上。尽量不要对数据库中含有大量重复的值得字段建立索引。

8、优化的查询语句

在索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

尽量不要使用like关键字和通配符,这样做法很简单,但却是以牺牲性能为代价的。

避免在查询中进行自动类型转换,因为类型转换也会使索引失效。

 类似资料:
  • 我有下面的JSR223采样器,它读取图像,稍微修改它,并发送一个POST multipart/form-data请求。与HTTP采样器相比,我发现它广泛使用了CPU,但我不能使用HTTP采样器,因为它不支持在不保存到文件系统的情况下更改映像。 如果任何人有任何输入来优化JSR223采样器中的脚本,这样它就不会占用大量的CPU,我将很感激。

  • 本文向大家介绍Mysql数据库性能优化一,包括了Mysql数据库性能优化一的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多

  • 根据技术术语,优化表示“在最快的时间内实现更好的性能”。 参照数据库,优化涉及最大化检索数据的速度和效率。 OrientDB支持轻量级边缘,这意味着数据实体之间的直接关系。 简而言之,它是一个字段到字段的关系。 OrientDB提供了不同的方法来优化数据库。 它支持将常规边转换为轻量级边缘。 以下语句是数据库命令的基本语法。 将常规边转换为轻量级边,而禁用输出。 示例 在这个例子中,我们将使用在前

  • 问题内容: 我了解对数据库事务处理概念的一般理解。我们访问事务内的数据库以确保ACID属性。 在Hibernate中,有一个称为会话的概念。会话的用途是什么?什么时候应该在两个会话中而不是在同一会话中进行数据库访问? 为了进一步说明,我已经看到了hibernate代码, 从会话工厂获取会话 打开会议 开始交易 提交交易 关闭会议 我需要知道的是在这里召开会议的重要性是什么?为什么没有像交易工厂这样

  • 我理解数据库事务概念的一般理解。我们在事务中访问数据库以确保ACID属性。 在Hibernate中有一个称为会话的概念。会话的用途是什么?何时应该在两个会话中而不是在同一会话中访问数据库? 为了解释更多,我看到了hibernate代码 从会话工厂获取会话 打开会话 开始事务 提交事务 关闭会话 我需要知道的是会话在这里的重要性是什么?为什么没有像事务工厂这样的东西,开始事务并提交事务?

  • 本文向大家介绍请介绍一些你了解的数据库优化方法相关面试题,主要包含被问及请介绍一些你了解的数据库优化方法时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 考察点:数据库   (1)选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码