请考虑以下方法:
public static boolean isPrime(int n) {
return ! (new String(new char[n])).matches(".?|(..+?)\\1+");
}
我从来都不是正则表达式专家,所以谁能完全解释这种方法的实际工作原理? 此外 ,与确定整数是否为质数的其他可能方法相比,它是否有效?
首先,请注意此正则表达式适用于一元计数系统中表示的数字,即
1 is 1
11 is 2
111 is 3
1111 is 4
11111 is 5
111111 is 6
1111111 is 7
等等。确实,可以使用任何字符(因此.
表达式中为s),但是我将使用“ 1”。
其次,请注意此正则表达式匹配 复合 (非素数)数字;因此,否定会检测素数。
说明:
表达式的前半部分
.?
说字符串“”(0)和“ 1”(1)是匹配项, 即不是素数
(根据定义,尽管可以争论)。
第二部分用简单的英语说:
匹配长度至少为2的最短字符串,例如“ 11”(2)。现在,看看是否可以通过重复它来匹配整个字符串。“ 1111”(4)是否匹配?“
111111”(6)是否匹配?“ 11111111”(8)是否匹配?等等。如果不是,请再次尝试使用下一个最短的字符串“ 111”(3)。等等。
现在,您可以看到,如果原始字符串不能作为其子字符串的 倍数 进行匹配,那么按照定义,它就是质数!
顺便说一句,非贪婪的运算符?
使“算法”从最短的地方开始计数。
效率:
通过各种论点,这很有趣,但肯定没有效率,我将在下面合并其中的一些论点:
正如@TeddHopp所指出的那样,众所周知的筛网筛查方法不会费心检查整数(例如4、6和9)的倍数,而它们已经在检查2和3的倍数时已经“访问过”。方法彻底检查每个较小的整数。
正如@PetarMinchev指出的,一旦达到数字的平方根,我们就可以“短路”倍数检查方案。我们应该能够因为一个因素 更大的 比一个因素平方根必备伴侣 较少 比的平方根(因为比平方根更大,否则两个因素会产生产品大于号),如果这更大的因素存在,那么我们应该已经遇到(因此匹配)了较小的因素。
正如@Jesper和@Brian简洁地指出的那样,从非算法的角度来看,考虑正则表达式如何通过 分配内存来存储字符串 ( 例如 char[9000]
9000) 来 开始。那么,这很容易,不是吗?;)
正如@Foon所指出的那样,存在一些概率方法,对于较大的数字,可能会更有效,尽管它们可能并不总是正确的(取而代之的是伪素数)。但是,也有确定性测试100%准确,并且比基于筛子的方法效率更高。Wolfram的总结很不错。
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