如何为jar文件设置最大jvm内存（XMX）
如何在不向程序中添加额外的批处理脚本的情况下设置最大的jvm内存。下面提供了答案。
问题答案：
这是一个很好的问题，但是您的渗透力有很多假设。我假设您必须记录jar的名称，以便用户调用“ java -jar
xyz.jar”，这样您是否还可以在文档中包括“ -Xmx256M”的要求？
您可能需要使用Java启动，更多的运气如这一个针对Windows，你把发射器配置（路径，最大内存等），在一个单独的文件。对于跨平台，有LaunchAnywhere和其他功能类似的功能。请参阅如何将Java程序转换为.exe文件？
要改善您现有的方案：
- 使用
java.home系统属性来解析JDK / JRE的位置 - 使用
java.class.path来设置类路径，java.library.path如果您的应用程序需要本机代码，则使用。 - 将传递给您的main方法的命令参数传递给spanwed进程
但是，这似乎仍然需要很多努力，充其量只能代表一种泄漏的抽象，而相反，简单而清晰的文档就足够了。
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如何设置Apache Ignite通过运行时可用的最大堆内存？文件似乎没有涵盖这项非常基本的任务。此外，如何验证设置是否实际工作？ 我读到命令行选项可用于将JVM参数从传递到JVM进程，但我无法找到它实际工作的证据。例如，如果我按如下方式启动Ignite： 它在命令行中不明确地列出了和。
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问题内容： 我想限制JVM使用的最大内存。注意，这不仅是堆，我想限制此过程使用的总内存。 问题答案： 使用参数。在数字后面使用M或G分别表示字节的兆位和千兆位。表示最小值和最大值。
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我们有一个需求，即应用程序jvm总内存太高，并且根据输入数据集而变化。因此我们不知道要使用-xmx命令行选项设置的最大堆大小。所需的总内存大于默认的最大堆大小（总物理内存的1/4）。 当我们没有给出任何GC人体工程学命令行参数时，内存在9-9.5GB（系统中的总物理内存为38GB)之后没有增长。而应用程序就会在这一点上卡住。 如果我们将Xmx值设为20 GB，则应用程序正在运行。但是我们不确定最大
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当我运行用pyspark编写的spark作业时，我会运行一个jvm，它的Xmx1g设置似乎无法设置。以下是ps aux的输出： 我的问题是，如何设置此属性？我可以使用SPARK\u DAEMON\u memory和SPARK\u DRIVER\u memory设置主内存，但这不会影响pyspark的派生进程。 我已经尝试了JAVA\u选项，或者实际查看了包的文件，但无法理解这是在哪里设置的。 设置
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我正在使用JHipster开发基于Spring Boot和AngularJS的应用程序。我的问题是如何设置上传文件的最大大小？ 如果我试图上传到大文件，我会在控制台中获得以下信息： 和状态为500的服务器响应。 怎么设置？
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本文向大家介绍jvm最大内存限制多少？相关面试题，主要包含被问及jvm最大内存限制多少？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：JVM (1)堆内存分配 JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小 于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到