我有一个hbase表,该表的密钥是带有一个随机字节的前缀的时间戳,用于分发密钥,因此扫描不会成为热点。我正在尝试扩展,TableInputFormat
以便可以在具有范围的表上运行单个MapReduce,对所有256个可能的前缀进行前缀,以便扫描具有指定时间戳范围的所有范围。我的解决方案无法正常工作,因为它似乎总是扫描最后一个前缀(127)256次。必须在所有扫描中共享某些内容。
我的代码如下。有任何想法吗?
public class PrefixedTableInputFormat extends TableInputFormat {
@Override
public List<InputSplit> getSplits(JobContext context)
throws IOException {
List<InputSplit> splits = new ArrayList<InputSplit>();
Scan scan = getScan();
byte startRow[] = scan.getStartRow(), stopRow[] = scan.getStopRow();
byte prefixedStartRow[] = new byte[startRow.length+1];
byte prefixedStopRow[] = new byte[stopRow.length+1];
System.arraycopy(startRow, 0, prefixedStartRow, 1, startRow.length);
System.arraycopy(stopRow, 0, prefixedStopRow, 1, stopRow.length);
for (int prefix = -128; prefix < 128; prefix++) {
prefixedStartRow[0] = (byte) prefix;
prefixedStopRow[0] = (byte) prefix;
scan.setStartRow(prefixedStartRow);
scan.setStopRow(prefixedStopRow);
setScan(scan);
splits.addAll(super.getSplits(context));
}
return splits;
}
}
和
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(config, "Aggregate");
job.setJarByClass(Aggregate.class);
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow("20120630".getBytes());
scan.setStopRow("20120701".getBytes());
scan.setCaching(500);
scan.setCacheBlocks(false);
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
"event",
scan,
Mapper.class,
ImmutableBytesWritable.class,
ImmutableBytesWritable.class,
job,
true,
PrefixedTableInputFormat.class);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("event", Reducer.class, job);
您将需要在每次迭代中复制拆分的深层副本:
for (int prefix = -128; prefix < 128; prefix++) {
prefixedStartRow[0] = (byte) prefix;
prefixedStopRow[0] = (byte) prefix;
scan.setStartRow(prefixedStartRow);
scan.setStopRow(prefixedStopRow);
setScan(scan);
for (InputSplit subSplit : super.getSplits(context)) {
splits.add((InputSplit) ReflectionUtils.copy(conf,
(TableSplit) subSplit, new TableSplit());
}
}
例如,对于hbase表“test_table”,插入的值为: 在扫描“test_table”时,其中version=t+4应返回 如何在HBase中实现基于时间戳的扫描(基于小于或等于时间戳的最新可用值)?
一、背景 Hadoop的MapReduce中多文件输出默认是TextOutFormat,输出为part-r- 00000和part-r-00001依次递增的文件名。hadoop提供了 MultipleOutputFormat类,重写该类可实现定制自定义的文件名。 二、技术细节 1.环境:hadoop 0.19(目前hadoop 0.20.2对MultipleOutputFormat支持不好),li
从test1中选择(Sold_date-to_date('1970-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*86400作为epoch_sold_date;
一段时间以来,我一直在阅读CodeProject a的一篇文章,该文章解释了如何使用RSA提供程序进行加密和解密: RSA私钥加密 虽然2009年的旧版本有缺陷,但2012年的新版本(支持System.Numerics.BigInteger)似乎更可靠。但这个版本缺少的是一种使用公钥加密和使用私钥解密的方法。 所以,我自己也试过了,但解密时会收到垃圾。我对RSA提供商不熟悉,所以我对这里一无所知。
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问题内容: 是否有Python模块来解释模糊时间戳,例如unix中的date命令: 到目前为止,我找到的最接近的是dateutil.parser,在上面的示例中失败了。 谢谢 问题答案: 签出以下开源模块:parsedatetime