简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？

Answer 1

迭代器

含有iter和next方法 (包含next方法的可迭代对象就是迭代器)

生成器：

包括含有yield这个关键字，生成器也是迭代器，调动next把函数变成迭代器。

应用场景：
range/xrange
    - py2： range(1000000)  ,会立即创建，xrange(1000000)生成器
    - py3：range（10000000）生成器 
- redis获取值
conn = Redis(...)

　　　　def hscan_iter(self, name, match=None, count=None):
　　　　　　"""
　　　　　　Make an iterator using the HSCAN command so that the client doesn't
　　　　　　need to remember the cursor position.

　　　　　　``match`` allows for filtering the keys by pattern

　　　　　　``count`` allows for hint the minimum number of returns
　　　　　　"""
　　　　　　cursor = '0'
　　　　　　while cursor != 0:
　　　　　　　　# 去redis中获取数据：12
　　　　　　　　# cursor，下一次取的位置
　　　　　　　　# data：本地获取的12条数数据
　　　　　　　　cursor, data = self.hscan(name, cursor=cursor,match=match, count=count)
　　　　　　　　for item in data.items():
　　　　　　　　　　yield item

stark组件

def index(request):
　　　　data = [
　　　　　　{'k1':1,'name':'alex'},
　　　　　　{'k1':2,'name':'老男孩'},
　　　　　　{'k1':3,'name':'小男孩'},
　　　　]
　　　　new_data = []
　　　　for item in data:
　　　　　　item['email'] = "[e-mail]"
　　　　　　new_data.append(item)

　　　　return render(request,'xx.html',{'data':new_data})

 

 

 

可迭代对象

一个类内部实现iter方法且返回一个迭代器。

应用场景： 
    - wtforms中对form对象进行循环时候，显示form中包含的所有字段。
        class LoginForm(Form):
            name = simple.StringField(
                label='用户名',
                validators=[
                    validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
                    validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
                ],
                widget=widgets.TextInput(),
                render_kw={'class': 'form-control'}
            )
            pwd = simple.PasswordField(
                label='密码',
                validators=[
                    validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
                    validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
                    validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
                                      message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')

                ],
                widget=widgets.PasswordInput(),
                render_kw={'class': 'form-control'}
            )

        
        form = LoginForm()
        for item in form:
            print(item)
            
    - 列表、字典、元组

 

 

 

装饰器

 装饰器：
能够在不修改原函数代码的基础上，在执行前后进行定制操作，闭包函数的一种应用
场景：
   - flask路由系统
   - flask before_request
   - csrf
   - django内置认证
   - django缓存
# 手写装饰器；
import functools
def wrapper(func):
   @functools.wraps(func)  #不改变原函数属性
   def inner(*args, **kwargs):
      执行函数前
      return func(*args, **kwargs)
      执行函数后
   return inner
1. 执行wapper函数，并将被装饰的函数当做参数。 wapper(index)
2. 将第一步的返回值，重新赋值给  新index =  wapper(老index)
@wrapper    #index=wrapper(index)
def index(x):
   return x+100

 

 

调用装饰器其实是一个闭包函数，为其他函数添加附加功能，不修改被修改的源代码和不修改被修饰的方式，装饰器的返回值也是一个函数对象。 比如：插入日志、性能测试、事物处理、缓存、权限验证等，有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。