说一下乐观锁和悲观锁？
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻止，直到这个锁被释放。 数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version 和数据库现在的 version 是否一致，如果不一致就不修改，这样就实现了乐观锁。
-
悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁与悲观锁的具体区别: http://www.cnblogs.com/Bob-FD/p/3352216.html
-
本文向大家介绍请你介绍一下，数据库乐观锁和悲观锁相关面试题，主要包含被问及请你介绍一下，数据库乐观锁和悲观锁时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：数据库 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可
-
本文向大家介绍Java并发问题之乐观锁与悲观锁，包括了Java并发问题之乐观锁与悲观锁的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再
-
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，会产生冲突，解决方案有两种：乐观锁、悲观锁。 悲观锁在这里不讲，自行Google。 乐观锁假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性，不完整则更新失败。 乐观锁实现方式 使用整数表示数据版本号.更新时检查版本号是否一致,如果相等,则更新成功,且版本号+1.如果不等,则数据已经被修改过,更新失败。 使用时间戳来实现。 本质上也
-
我使用SpringDataJPA和Hibernate作为PostgreSQL上的持久性提供者。我试图提供悲观锁定： 我尝试从两个线程中调用< code>findOneAndLock。我认为，如果< code >线程A锁定了对象，那么< code >线程B应该等到锁被释放。而是< code >线程B抛出< code > org . spring framework . ORM . objectopt
-
问题内容： 我在java下有spring项目，使用hibernate查询，我喜欢使用悲观锁定。 在Spring + Hibernate中如何进行悲观锁定？ 编辑： 问题： 我想在一个方法中使用悲观锁定，并且我将此方法称为从不同的方法。当我从第一个方法调用它时，悲观的工作效果很好，但是当我从第二个方法调用它时，它给出了（无法提交事务） 例外： 问题答案： http://www.amicabile.c