请介绍Tensorflow计算图？
tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，可以把计算图看做一种有向图，tf中每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系
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本文向大家介绍请介绍下tensorflow的计算图?相关面试题，主要包含被问及请介绍下tensorflow的计算图?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系(定义时
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简介 TensorFlow的模型文件包含了深度学习模型的Graph和所有参数，其实就是checkpoint文件，用户可以加载模型文件继续训练或者对外提供Inference服务。 使用SavedModel导出模型 模型导出方式参考 https://tensorflow.github.io/serving/serving_basic 。 使用方法基本如下。 from tensorflow.python
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基本概念 人脸检测 人脸检测是指从一副静态的图像中检测并标记出人脸所在的区域, 并且给出表示人脸的矩形坐标(左上角坐标和右下角坐标, 其中图像左上角坐标是(0,0), 右下角坐标是(n,m), n,m分别为图像的像素宽度和高度)。在0.2, 0.3版的服务中增加了人脸的性别与年龄信息。 人脸检测有着广泛的用途, 比如(1): 智能驾驶辅助系统,能自动识别出道路前方的人脸, 并及时提醒驾驶人注意前方
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本文向大家介绍请介绍一下ThreadLocal？相关面试题，主要包含被问及请介绍一下ThreadLocal？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ThreadLocal简介 通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢？ JDK中提供的类正是为了解决这样的问题。 类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值，可以将类形象的比喻成
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本章将重点介绍如何开始使用分布式TensorFlow。目的是帮助开发人员了解重复出现的基本分布式TF概念，例如TF服务器。我们将使用Jupyter Notebook来评估分布式TensorFlow。使用TensorFlow实现分布式计算如下所述 - 第1步 - 为分布式计算导入必需的模块 - 第2步 - 使用一个节点创建TensorFlow集群。让这个节点负责一个名称为“worker”的作业，并在