生成模型和判别模型的区别
参考回答：
生成模型是先从数据中学习联合概率分布,然后利用贝叶斯公式求得特征和标签对应的条件概率分布。判别模型直接学习条件概率分布,直观的输入什么特征就预测可能的类别。
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监督学习的任务就是从数据中学习一个模型（也叫分类器），应用这一模型，对给定的输入X预测相应的输出Y。这个模型的一般形式为决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)。 ** 决策函数Y=f(X)：**你输入一个X，它就输出一个Y，这个Y与一个阈值比较，根据比较结果判定X属于哪个类别。例如两类（w1和w2）分类问题，如果Y大于阈值，X就属于类w1，如果小于阈值就属于类w2。这样就得到了该X对应的
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本文向大家介绍生成式模型、判别式模型相关面试题，主要包含被问及生成式模型、判别式模型时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese/blob/master/A-机器学习/A-机器学习基础.md#生成模型与判别模型 生成式模型(generative model)会对x和y的联合分布p(
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本文向大家介绍生成模型和判别模型基本形式，有哪些？相关面试题，主要包含被问及生成模型和判别模型基本形式，有哪些？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 生成式：朴素贝叶斯、HMM、Gaussians、马尔科夫随机场 判别式：LR，SVM，神经网络，CRF，Boosting 详情：支持向量机
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问题内容： 我是 AngularJs的 新手。谁能说出ng-model和data-ng-model之间的区别？ 与ng-model 使用data-ng-model 问题答案： 最佳实践：建议使用破折号分隔格式（例如ng-bind用于ngBind）。 如果要使用HTML验证工具，则可以改用数据前缀版本（例如ngBind的data-ng-bind）。 出于遗留原因，可以接受上面显示的其他表格，但是我们
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