同一数据集的日期范围

Question

我正在尝试建立一个SQL查询，该查询将为我提供具有相同价格的日期的日期范围。如果价格出现突破，我希望能在新的行中看到它。即使一个月中的某个时间有相同的价格，但如果价格介于两者之间的某个时间有变化，我希望将其视为具有特定日期范围的两个单独的行。

样本数据：

Date    Price
1-Jan   3.2
2-Jan   3.2
3-Jan   3.2
4-Jan   3.2
5-Jan   3.2
6-Jan   3.2
7-Jan   3.2
8-Jan   3.2
9-Jan   3.5
10-Jan  3.5
11-Jan  3.5
12-Jan  3.5
13-Jan  3.5
14-Jan  4.2
15-Jan  4.2
16-Jan  4.2
17-Jan  3.2
18-Jan  3.2
19-Jan  3.2
20-Jan  3.2
21-Jan  3.2
22-Jan  3
23-Jan  3
24-Jan  3
25-Jan  3
26-Jan  3
27-Jan  3
28-Jan  3
29-Jan  3.5
30-Jan  3.5
31-Jan  3.5

所需结果：

Price   Date Range
3.2     1-8
3.5     9-13
4.2     14-16
3.2     17-22
3       22-28
3.5     29-31

Answer 1

非关系解决方案

我认为没有其他答案是正确的。

• GROUP BY 不会工作

• 使用会ROW_NUMBER()强制将数据放入物理的“记录归档系统”结构中，然后将其作为物理记录进行处理。以巨大的性能成本为代价。当然，为了写这样的代码，它迫使你 想 在RFS而不是关系思维的条款。

• 使用CTE是相同的。遍历数据，尤其是不变的数据。费用略有不同。

• 游标绝对是错误的事情，原因有很多。（a）游标需要代码，并且您已请求一个视图（b）游标放弃了集处理引擎，并恢复为逐行处理。同样，不是必需的。如果我的任何团队中的开发人员都在关系数据库（即非记录归档系统）上使用了游标或临时表，我会射击它们。

关系解决方案

1. 您的 数据 是关系型的，逻辑的，两个给定的 数据 列就足够了。

2. 当然，我们有以形成一视图（派生关系），以获得所需的报告，但由纯进行选择，这是处理（将其转换为一个完全不同的 文件 ，这是物理的，然后处理所述 文件 ;或者临时表；或工作表；或CTE；或ROW_Number（）；等）。

3. 与有一个议程的“理论家”的哀叹相反，SQL可以很好地处理关系数据。而您的数据就是关系型的。

因此，请保持“关系”心态，数据的“关系”视图和集合处理心态。可以使用单个SELECT来满足关系数据库上的每个报告要求。无需退回1970年以前的ISAM文件处理方法。

我将假设主键（给出关系行唯一性的一组列）为Date,，根据给出的示例数据，数据类型为DATE.

试试这个：

    CREATE VIEW MyTable_Base_V          -- Foundation View
    AS
        SELECT  Date,
                Date_Next,
                Price
            FROM (
            -- Derived Table: project rows with what we need
            SELECT  Date,
                    [Date_Next] = DATEADD( DD, 1, O.Date ),
                    Price,
                    [Price_Next] = (

                SELECT Price            -- NULL if not exists
                    FROM MyTable
                    WHERE Date = DATEADD( DD, 1, O.Date )
                    )

                FROM MyTable MT

                ) AS X
            WHERE Price != Price_Next   -- exclude unchanging rows
    GO

    CREATE VIEW MyTable_V               -- Requested View
    AS
        SELECT  [Date_From] = (
            --  Date of the previous row
            SELECT MAX( Date_Next )     -- previous row
                FROM MyTable_V
                WHERE Date_Next < MT.Date
                ),

                [Date_To] = Date,       -- this row
                Price
            FROM MyTable_Base_V MT
    GO

    SELECT  *
        FROM MyTable_V
    GO

通用方法

当然，这是一种方法，因此它是通用的，它可以被用来确定From_与To_任何数据范围（在此，a的Date范围）的基础上的任何数据变化（在这里，在一变化Price）。

在这里，您Dates是连续的，因此确定Date_Next很简单：将递增Date1天。如果PK在增加但 不
连续（例如DateTime或TimeStamp或其他某个键），则将派生表更改X为：

    -- Derived Table: project rows with what we need
    SELECT  DateTime,
            [DateTime_Next] = (
            -- first row > this row
        SELECT  TOP 1
                DateTime                -- NULL if not exists
            FROM MyTable
            WHERE DateTime > MT.DateTime
            ),

            Price,
            [Price_Next] = (
            -- first row > this row
        SELECT  TOP 1
                Price                   -- NULL if not exists
            FROM MyTable
            WHERE DateTime > MT.DateTime
            )

        FROM MyTable MT

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