我正在尝试使用scrapy从网页中抓取产品信息。我的待抓取网页如下所示:
我的蜘蛛非常标准,如下所示:
class ProductSpider(CrawlSpider):
name = "product_spider"
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://example.com/shanghai']
rules = [
Rule(SgmlLinkExtractor(restrict_xpaths='//div[@id="productList"]//dl[@class="t2"]//dt'), callback='parse_product'),
]
def parse_product(self, response):
self.log("parsing product %s" %response.url, level=INFO)
hxs = HtmlXPathSelector(response)
# actual data follows
任何想法表示赞赏。谢谢!
这实际上取决于你需要如何刮取网站以及你希望如何以及要获取什么数据。
这是一个示例,你可以使用Scrapy
+ 跟踪eBay上的分页Selenium
:
import scrapy
from selenium import webdriver
class ProductSpider(scrapy.Spider):
name = "product_spider"
allowed_domains = ['ebay.com']
start_urls = ['http://www.ebay.com/sch/i.html?_odkw=books&_osacat=0&_trksid=p2045573.m570.l1313.TR0.TRC0.Xpython&_nkw=python&_sacat=0&_from=R40']
def __init__(self):
self.driver = webdriver.Firefox()
def parse(self, response):
self.driver.get(response.url)
while True:
next = self.driver.find_element_by_xpath('//td[@class="pagn-next"]/a')
try:
next.click()
# get the data and write it to scrapy items
except:
break
self.driver.close()
除了必须与结合使用之外Selenium
,还有另一种选择Scrapy
。
我最近用python和Selenium做了一个webscraper,我发现做起来非常简单。页面使用ajax调用加载数据,最初我等待一个固定的time_out加载页面。有一段时间奏效了。之后,我发现selenium有一个内置函数WebDriverWait,它可以使用wait.until()等待特定元素的加载。这使我的webscraper运行得更快。 问题是,我对结果还是不满意。我下载内容平均每页花了
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