CSV混乱会导致异常

Question

我想我发现了一个错误。也许不是，但是Super CSV不能很好地处理。

我正在使用MapReader解析具有41列的CSV文件。但是，我得到的是CSV-
而使我获得CSV的Web服务错了一行。“标题”行是制表符分隔的行，具有41个单元格。

而且“错误的行”是一个由制表符分隔的行，其中包含36个单元格，其内容没有任何意义。

这是我正在使用的代码：

InputStream fis = new FileInputStream(pathToCsv);
InputStreamReader inReader = new InputStreamReader(fis, "ISO-8859-1");

ICsvMapReader mapReader = new CsvMapReader(inReader, new CsvPreference.Builder('"','\t',"\r\n").build());
final String[] headers = mapReader.getHeader(true);
Map<String, String> row;
while( (row = mapReader.read(headers)) != null ) {

    // do something


}

我在上面提到的行中执行mapReader.read（headers）时遇到异常。这是例外：

org.supercsv.exception.SuperCsvException: 
the nameMapping array and the sourceList should be the same size (nameMapping length = 41, sourceList size = 36)
context=null
at org.supercsv.util.Util.filterListToMap(Util.java:121)
at org.supercsv.io.CsvMapReader.read(CsvMapReader.java:79)
at test.MyClass.readCSV(MyClass.java:20)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)

你觉得我应该怎么做 ？

我不希望整个应用程序崩溃，只是因为一行被弄乱了，我宁愿跳过这一行。

Answer 1

这是一个很好的问题！作为超级CSV开发人员，我将研究在网站上创建一些异常处理示例。

您可以保持简单，并使用CsvListReader（它不在乎有多少列），然后自己创建Map：

public class HandlingExceptions {

    private static final String INPUT = 
        "name\tage\nTom\t25\nAlice\nJim\t44\nMary\t33\tInvalid";

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // use CsvListReader (can't be sure there's the correct no. of columns)
        ICsvListReader listReader = new CsvListReader(new StringReader(INPUT), 
            new CsvPreference.Builder('"', '\t', "\r\n").build());

        final String[] headers = listReader.getHeader(true);

        List<String> row = null;
        while ((row = listReader.read()) != null) {

            if (listReader.length() != headers.length) {
                // skip row with invalid number of columns
                System.out.println("skipping invalid row: " + row);
                continue;
            }

            // safe to create map now
            Map<String, String> rowMap = new HashMap<String, String>();
            Util.filterListToMap(rowMap, headers, row);

            // do something with your map
            System.out.println(rowMap);
        }
        listReader.close();
    }
}

输出：

{name=Tom, age=25}
skipping invalid row: [Alice]
{name=Jim, age=44}
skipping invalid row: [Mary, 33, Invalid]

如果您担心使用Super CSV的Util类（可能会更改-
这实际上是一个内部实用程序类），则可以像我在这里建议的那样组合2个阅读器。

您可以尝试catch SuperCsvException，但最终可能不仅抑制了无效数量的列，还抑制了更多内容。我建议捕获的唯一Super
CSV异常（尽管不适用于您的情况，因为您没有使用单元处理器）SuperCsvConstraintViolationException，因为它表示文件格式正确，但是数据不能满足您的预期约束。