我应该如何处理Java中的大型数组？
我有一种算法，当前会分配很大的双精度数组，它会经常更新和搜索。数组的大小为N ^
2/2，其中N是算法在其上进行操作的行数。为了与算法周围的应用程序相关联，我还必须保留整个内容的副本。
当然，这对我的算法可以处理的行数施加了限制，因为我要应对堆的限制。到现在为止，我还没有要求使用该算法的人员更新-
Xmx设置以分配更多的空间，并且效果很好。但是，我现在遇到了一个真正的问题，我需要此数组的大小超出内存的大小。
我已经计划更改算法以减轻这种大型阵列的必要性，并在该领域中取得了一些可喜的结果。但是，这是对过程的根本更改，在达到我当前代码的高度完善的条件之前，还需要进行大量工作，该代码在生产中已经非常成功地运行了好几年了。
因此，当我完善我的新算法时，我想延长现有算法的寿命，这意味着要解决与分配庞大的double数组相关的堆限制。
我的问题是最好的处理方式是什么？我应该使用nio
FileChannel和MappedByteBuffer，还是有更好的方法。如果我确实使用nio方法，那么与相同大小的内存阵列相比，我希望获得什么样的性能提升？
谢谢
问题答案：
如果您在PC上运行，则映射文件的页面大小可能为4 KB。
因此，问题真正出在我是否开始将数据交换到磁盘上，“我对现在是文件的RAM的随机访问有多随机”？
并且（…是否可以，如果可以…）如何排序双精度数以最大化在一起访问4K页中的双精度数的情况，而不是在下一个4K磁盘获取之前在每个页面中一次访问几个双精度数的情况？
如果使用标准IO，则可能仍想以块的形式进行读写，但其他块可能会更小。扇区将至少为512字节，磁盘群集更大，但是鉴于每个IO都有内核往返开销，那么什么大小的读取是最好的？
很抱歉，但恐怕您的最佳下一步在很大程度上取决于所使用的算法和数据。
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