将failFast与闭包映射一起使用可打破“并行”步骤
不知道这是我对Groovy的有限了解还是Pipeline
parallel步骤中的怪癖。failFast如果我使用map而不是单独传递每个闭包，则无法接受它：
def map = [:]
map['spam'] = {
node {
echo 'spam'
}
}
map['eggs'] = {
node {
echo 'eggs'
}
}
parallel map // Works.
parallel spam: map['spam'], eggs: map['eggs'], failFast: true // Works.
parallel map, failFast: true // Fails with exception.
例外failFast是：
java.lang.IllegalArgumentException: Expected named arguments but got [{failFast=true}, {spam=org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsClosure2@51a382ad, eggs=org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsClosure2@718cb50d}]
at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.DSL.parseArgs(DSL.java:276)
at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.DSL.invokeMethod(DSL.java:111)
问题答案：
map.failFast = true
parallel map
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