使用MongoDB作为主数据库，是否应该使用单独的图形数据库来实现实体之间的关系？
我们目前正在为一家专业公司内部实施类似于CRM的解决方案。由于所存储信息的性质以及信息的不同值和键，我们决定使用文档存储数据库，因为它非常适合此用途（在这种情况下，我们选择MongoDB）。
作为此CRM解决方案的一部分，我们希望存储实体之间的关系和关联，例如包括存储利益冲突，股东，受托人等的冲突。以最有效的方式将所有这些实体链接在一起，我们确定了“关系”的中心模型是必要的。所有关系都应附有历史信息（开始和终止日期），以及各种元数据；例如，股东关系也将包含所持股份数量。
由于传统的RDBMS解决方案不适合我们以前的需求，因此在当前情况下使用它们是不可行的。我要确定的是在我们的案例中使用图形数据库是否更相关，或者实际上仅使用mongo的内置关系信息是否合适。
关系信息将在整个系统中大量使用。我们希望执行的一些信息查询的示例是：
- 获取作为“ xyz limited”“客户”的公司的所有“关键联系人”人员
- 获取以“约翰”为股东的公司的所有其他“股东”
- 获取实体的所有“主要联系人”，这些实体是“ abc limited”的“客户”并且是“ trust us bank limited”的客户
给定这种关系的“树”结构，使用图形数据库（例如Neo4j）更合适吗？
问题答案：
麦克风，
您应该能够将关系数据存储在图形数据库中。它在遍历大图上的高性能来自局部性，即您不必全局运行查询，而是启动一组节点（在您的情况下，它们等于文档，由索引查找。您甚至可以存储start-
node-在您的mongo文档中快速访问的ID）。从那里您可以在恒定的时间内遍历任意大的路径（wrt数据集大小）。
您还有其他要求（即数据集大小，并发访问数等，关系/图形复杂度）。
您的查询非常适合图数据库，并且可以用术语轻松表示。
我建议您只是获取一个像neo4j这样的graphdb，然后对您的域进行快速调试，以验证一般的可行性，并在投资第二种技术之前找出您想回答的其他问题。
PS：如果您还没有开始，那么您还可以使用纯graphdb方法，因为图形数据库是文档数据库的超集。而且无论如何，您宁愿谈论自己的领域，而不仅仅是通用文档。（例如，structor是在Neo4j之上构建的CMS）。
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