哪个noSQL数据库最适合大批量插入/写入？
哪种nosql系统更适合开箱即用地处理大量插入？最好在1台物理机上运行（允许许多实例）。
有没有人做过基准测试？（谷歌搜索没有帮助）
注意 ：我了解选择noSQL数据库取决于需要存储的数据类型（文档：MongoDB，图：Neo4j等）。
问题答案：
Apache
Cassandra
的独特持久性模型使其在写操作方面表现出色。有人声称它的写入速度比读取速度快20倍，但我认为它确实取决于您的使用情况。
在其常见问题解答和各种
博客
文章中阅读有关它的内容。
也就是说，当然，如果您具有大量数据的“经典”数据库概要文件。如果您的数据很小，或者被临时使用和/或用作缓存层，那么当然应该选择Redis，因为它基于内存（最终具有磁盘持久性），因此无论是读取还是写入都具有最快的吞吐量。
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我创建了一个向MySql数据库插入数百万个值的程序。我读到过有关批插入的文章，它将优化我的程序并使其更快，但当我尝试这样做时，它以同样的方式工作。我没有将每个值插入数据库，而是每次将500个值保存在一个列表中，然后将它们插入一个大循环中，如下所示： 然后我删除列表中的所有值，并再次开始收集500个值。它不应该工作得更好吗？ 我的插入代码是： 我有一些问题： 1。为什么当我批量插入时它不能更快地工作
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本文向大家介绍初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识，包括了初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 做了一年的大一年度项目了，对于关系型数据库结构还是有些了解了，有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后，对NoSQL有了初步的了解，（https://keen.io/blog/5395834921
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dolphindb 目前使用的 是 pool = ddb.DBConnectionPool("0.0.0.0", 8903, 20, "admin", "123456") appender = ddb.PartitionedTableAppender("dfs://dd", "dd", "instrument_id", pool) 多线程 线程池写入 问题是: 批量写入有重复 怎么去除重复呢 写入
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问题内容： 我读到这里：使用Python将CSV文件导入sqlite3数据库表 似乎每个人都建议使用逐行读取，而不是使用SQLite的bulk .import。但是，如果您有数百万行的数据，这将使插入速度非常慢。还有其他方法可以避免这种情况吗？ 更新：我尝试下面的代码逐行插入，但是速度不如我预期的那样。反正有改进的地方吗 问题答案： 使用生成器表达式将您的数据即时划分为多个块，在事务内进行插入。这
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问题内容： 在我的代码中，用户可以上传一个excel文档，希望其中包含电话联系人列表。作为开发人员，我应阅读excel文件，将其转换为dataTable并将其插入数据库。问题是某些客户拥有大量的联系人，例如说5000个和更多的联系人，而当我尝试将这种数据量插入数据库时，它崩溃了，并给了我一个超时异常。避免这种异常的最佳方法是什么？它们的任何代码都可以减少insert语句的时间，从而使用户不必等
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我有大约400K的数据，也许更多（以sql格式），并将它插入到mysql数据库。哪一个性能更好，在sql文件中写sql命令插入数据： > 对每个数据重复此命令，直到400k 在表(col1、col2、coln)中插入值(val1、val2、valn)、(val1、val2、valn)、(val1、val2、valn)、.....[直到100个数据] 在表(col1,col2,coln)中插入值(v